1919
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»
(ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ)
Т.Л. Мелехина, С.Н. Поздеева
ПРИ ОСВОЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ
АНАЛИЗ ДАННЫХ
МЕТОДЫ И СРЕДСТВА
НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Учебное пособие
МОСКВА
2023
Стр.1
ББКУДК 51(075.8)
22.1
М47
матических наук, доцентТатьяна Леонидовна Мелехина, кандидат физико-матеАвторы:
,
доцент Департамента математики
Финансового университета;
Светлана Николаевна Поздеева, кандидат экономических
наук, доцент Департамента математики Финансового университета.
Савда
Ярагиевна Юсупова, доктор экономических наук,
Рецензенты:
профессор, профессор кафедры управления Российской таможенной
академии;
Олег Александрович Баюк, кандидат физико-математических
наук, доцент, доцент Департамента математики Финансового
университета.
М47
Мелехина Т.Л., Поздеева С.Н.
Методы и средства научного исследования
при освоении дисциплины Анализ данных: Учебное
пособие. — М.: Прометей, 2023. — 138 с.
ISBN 978-5-00172-413-1
Современное высшее образование базируется на активной,
творческой работе студентов, усиливая их познавательную
активность и интерес к учебе. В условиях растущего информационного
потока, когда требуется от специалиста умение находить
правильное решение, проявив высокий уровень компетентности
и инициативности, вопросы научных исследований приобретают
актуальность в учебном процессе.
Участие студентов первых-вторых курсов в научно-исследовательской
работе помогает им формировать не только умения сбора
и обработки информации, но и учит правильно воспринимать
научный подход при изучении дисциплин математического цикла.
При изучении дисциплины Анализ данных сформированные
практико- ориентированные задания направлены на развитие
у студентов творческого мышления, умения самостоятельно
мыслить и способствуют формированию у них желания в дальнейшем
проводить научные исследования.
Учебное пособие предназначено не только для научной работы
студентов бакалавриата и магистратуры, но и для использования
примеров математических знаний и методов получения, хранения,
анализа данных в повседневной деятельности. Рекомендуется
для обучающихся на втором высшем образовании, а также и самим
преподавателям для представления своих научных изысканий.
ISBN 978-5-00172-413-1
© Т.Л. Мелехина, С.Н. Поздеева, 2023
© Издательство «Прометей», 2023
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение .........................................................................................5
Глава 1. Методология научно-исследовательской
деятельности студентов ................................................................8
1.1. Основные характеристики научного исследования ...... 8
1.2. Основные виды научно-исследовательской
деятельности в вузе ...............................................14
1.3. Типичные ошибки при оформлении письменных
творческих работ ..................................................35
1.4. Общепринятые сокращения словосочетаний и слов ....36
Глава 2. Применение математического исследования
к анализу данных ........................................................................38
2.1. Теория измерений и шкалы измерений ....................38
2.2. Основные понятия ................................................40
2.3. Примеры выбора средних величин с учетом
инвариантности ....................................................43
2.4. Вариационные ряды распределения ........................47
2.5. Показатели размерности и интенсивности
вариации .............................................................51
2.6. Расчет моментов распределения и показателей
формы .................................................................53
2.7. Выборочное наблюдение. Границы
доверительного интервала для генеральной средней ... 55
2.8. Границы доверительного интервала для доли ............58
2.9. Границы доверительного интервала
для дисперсии генеральной совокупности ................58
2.10. Статистический анализ взаимосвязей ....................59
2.11. Показатели тесноты связи между
качественными признаками ...................................70
Глава 3. Получение данных для обработки и моделирования ...74
3.1. Подключение к данным через API ...........................75
3.2. Открытые API ......................................................76
3
Стр.3
3.3. Закрытые API ......................................................95
3.4. Работа с внешними данными в Excel ...................... 106
Глава 4. Примеры исследовательских задач в научной
деятельности студентов ............................................................113
4.1. Оценка влияния внутренних и внешних факторов
на тенденции социально-экономического
развития РФ ...................................................... 113
4.2. Моделирование показателей национальных целей
развития России ................................................. 121
Заключение................................................................................129
Глоссарий ...................................................................................130
Литература.................................................................................135
Стр.4