Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 612435)
Контекстум

Анализ данных: Учебно-методическое пособие для академического бакалавриата (700,00 руб.)

0   0
Первый авторКоролёва Н. В.
ИздательствоМ.: Издательство Прометей
Страниц131
ID921702
АннотацияУчебно-методическое пособие содержит краткие теоретические сведения по нескольким разделам анализа данных. Представлены решения типовых задач, показано применение математических методов к прикладным экономическим задачам. Приводятся задания для контрольных работ.
Кем рекомендованоРекомендовано кафедрой «Математика, информатика и общегуманитарные науки». (Протокол № 11 от 29.06. 2023) Рекомендовано к изданию Учёным советом Новороссийского филиала Финансового университета при Правительстве РФ. (Протокол № 4 от 24.11.2023)
Кому рекомендованоПособие предназначено для самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.01 «Экономика», 38.03.05 «Бизнес-информатика», а также для преподавателей вуза, специалистов-практиков. Может использоваться при преподавании дисциплин «Анализ данных», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Эконометрика».
ISBN978-5-00172-642-5
УДК519.2
ББК22.172
Королёва, Н. В. Анализ данных: Учебно-методическое пособие для академического бакалавриата / Н. В. Королёва .— Москва : Издательство Прометей, 2024 .— 131 с. — ISBN 978-5-00172-642-5 .— URL: https://rucont.ru/efd/921702 (дата обращения: 02.06.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Анализ_данных_Учебно-методическое_пособие_для_академического_бакалавриата.pdf
Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего образования «ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» (Финансовый университет) Новороссийский филиал Н. В. Королёва АНАЛИЗ ДАННЫХ Учебно-методическое пособие Москва 2024
Стр.1
УДК 519.2 ББК 22.172 К68 Росторгуева Наталья Юрьевна, кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры РЭИТ Государственного морского университета имени адмирала Ф. Ф. Ушакова; Рзун Ирина Геннадьевна, кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры ИМОН Новороссийского филиала Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Рецензенты: К 68 Королёва Н. В. Анализ данных: Учебно-методическое пособие для академического бакалавриата / Н. В. Королёва. — М.: Прометей, 2024. — 130 с. ISBN 978-5-00172-642-5 Учебно-методическое контрольных работ. Пособие предназначено пособие содержит краткие прикладным экономическим задачам. Приводятся для теоретические сведения по нескольким разделам анализа данных. Представлены решения типовых задач, показано применение математических методов к задания самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.01 «Экономика», 38.03.05 «Бизнес-информатика», а также для преподавателей вуза, специалистов-практиков. Может использоваться при преподавании дисциплин «Анализ данных», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Эконометрика». манитарные науки». (Протокол № 11 от 29.06. 2023) Рекомендовано филиала Финансового (Протокол № 4 от 24.11.2023) ISBN 978-5-00172-642-5 © Королева Н. В., 2024 © Издательство «Прометей», 2024 Рекомендовано кафедрой «Математика, информатика и общегук при Правительстве РФ. для изданию Учёным советом Новороссийского университета
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ ............................................................................. 4 РАЗДЕЛ 1. Основные понятия и определения теории вероятностей .................................................... ……. 5 1.1. Понятие события. Алгебраические операции над событиями . 5 1.2. Элементы комбинаторики ................................................ 8 1.3. Комбинаторика в электронной таблице LibreOffice Calc ... 12 1.4. Определение вероятности. Основные теоремы теории вероятностей ................................................................. 14 1.5. Формула полной вероятности. Вероятность гипотез. Формула Байеса ............................................................ 19 Задания по разделу 1 ............................................................. 22 РАЗДЕЛ 2. Повторные независимые испытания ....................... 25 2.1. Формула Бернулли ........................................................ 25 2.2. Вычисление вероятности события по формуле Бернулли в электронной таблице LibreOffice Calc .......................... 27 2.3. Формула Пуассона ........................................................ 30 2.4. Вычисление вероятности события по формуле Пуассона в электронной таблице LibreOffice Calc ......................... 31 2.5. Локальная и интегральная формулы Муавра-Лапласа ...... 34 2.6. Вычисление вероятности события по локальной и интегральной формулам Муавра-Лапласа в электронной таблице LibreOffice Calc .......................... 40 Задания по разделу 2 ............................................................. 42 РАЗДЕЛ 3. Случайные величины ............................................ 45 3.1. Дискретные случайные величины .................................. 45 3.2. Дискретные случайные величины в электронной таблице LibreOffice Calc ................................................ 50 3.3. Некоторые типичные законы распределения дискретных случайных величин ....................................................... 54 3.4. Некоторые типичные законы распределения дискретных случайных величин в электронной таблице LibreOffice Calc 65 3.5. Непрерывные случайные величины ................................ 75 3.6. Некоторые типичные законы распределения непрерывных случайных величин .................................. 81 3.7. Законы распределения непрерывных случайных величин в электронной таблице LibreOffice Calc .......................... 91 Задания по разделу 3 ............................................................ 100 ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ .............................. 103 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ........................................ 120 ПРИЛОЖЕНИЯ ..................................................................... 122 3
Стр.3

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически