Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 608409)
Контекстум

Экономико-математическое моделирование (модели прогнозирования рынка и деятельности предприятия)

0   0
Первый авторКузнецова О. А.
АвторыСамарский нац. исслед. ун-т им. акад. С.П. Королева (Самар. ун-т)
ИздательствоИзд-во Самарского университета
Страниц84
ID909781
АннотацияВ пособии рассматриваются модели управления предприятием, а также значительный акцент сделан на моделях прогнозирования показателей рынка. Подготовлено на кафедре математических методов в экономике.
Кем рекомендованоРедакционно-издательским советом федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева» в качестве учебного пособия для обучающихся по основной образовательной программе высшего образования по направлению подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика
Кому рекомендованоПособие предназначено для студентов направления 38.03.05 Бизнес-информатика, обучающихся по очной форме обучения.
ISBN978-5-7883-1991-9
УДК330.4(075.8)
ББК65в631я73
Кузнецова, О.А. Экономико-математическое моделирование (модели прогнозирования рынка и деятельности предприятия) : учеб. пособие / Самарский нац. исслед. ун-т им. акад. С.П. Королева (Самар. ун-т); О.А. Кузнецова .— Самара : Изд-во Самарского университета, 2023 .— 84 с. — 1 CD-ROM (1,6 Мб). – Текст: электронный .— ISBN 978-5-7883-1991-9 .— URL: https://rucont.ru/efd/909781 (дата обращения: 12.03.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Экономико-математическое_моделирование_(модели_прогнозирования_рынка_и_деятельности_предприятия).pdf
УДК 330.4(075) ББК Ув631я7 К891 Рецензенты: д-р экон. наук, проф. Д .Ю. Ив а н о в , канд. экон. наук, доц. А . О . Ал е к с е е в Кузнецова, Ольга Александровна К891 Экономико-математическое моделирование (модели прогнозирования рынка и деятельности предприятия): учебное пособие / О.А. Кузнецова; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Самарский университет. – Самара: Издательство Самарского университета, 2023. – 1 CD-ROM (1,6 Мб). – Загл. с титул. экрана. – Текст: электронный. ISBN 978-5-7883-1991-9 В пособии рассматриваются модели управления предприятием, а также значительный акцент сделан на моделях прогнозирования показателей рынка. Пособие предназначено для студентов направления 38.03.05 Бизнес-информатика, обучающихся по очной форме обучения. Подготовлено на кафедре математических методов в экономике. УДК 330.4(075) ББК Ув631я7 Минимальные системные требования: РC, процессор Pentium, 160 МГц; Microsoft Windows XP; мышь; дисковод DVD-ROM; Adobe Acrobat Reader © Самарский университет, 2023 2
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ............................................................................................... 5 1 Анализ показателей рынка ............................................................ 6 1.1 Модели прогнозирования объёма рынка............................... 12 1.2 Модели прогнозирования ёмкости рынка ............................. 33 1.3 Модели прогнозирования тенденций развития рыночной конъюнктуры ................................................................................. 39 2 Модели управления предприятием ............................................ 45 2.1 Оптимизационные модели ...................................................... 45 2.2 Управление запасами. Основные модели управления запасами ......................................................................................... 49 2.3 Модели управления денежными активами ........................... 55 2.4 Исследование систем управления распределением заказа............................................................................................... 59 2.5 Модели согласования интересов в системе «поставщикизаказчик» ........................................................................................ 68 2.6 Моделирование инвестиционных проектов .......................... 75 Библиографический список ........................................................... 83 4
Стр.4

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически