ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА RGB-ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ СОЗДАНИИ ТРЕХМЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ НА ПРИМЕРЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ТЕЛА (600,00 руб.)

Первый автор	Шилов
Авторы	Шаньшин С.Е., Романов А.С.
Страниц	7

ID	902913
Аннотация	Использование методов машинного обучения и нейронных сетей позволяет значительно улучшить точность анализа RGB- изображений для извлечения параметров трехмерных изображений. В качестве трехмерного объекта рассматривается тело человека. Предложенный подход предполагает получение серии 2D- изображений с помощью обычных цифровых камер и создание на их основе детализированных 3D- моделей человеческого тела, включая его контуры и пропорции. Полученные 3D- модели человеческого тела могут быть использованы в медицинских целях, для дизайна и производства одежды, а также в других областях, где требуется точное воспроизведение человеческой анатомии.

Шилов, Л.С. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА RGB-ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ СОЗДАНИИ ТРЕХМЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ НА ПРИМЕРЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ТЕЛА / Л.С. Шилов, С.Е. Шаньшин, А.С. Романов // Автоматизация в промышленности .— 2024 .— №4 .— С. 41-47 .— URL: https://rucont.ru/efd/902913 (дата обращения: 10.03.2025)