Практики анализа качественных данных в социальных науках (1800,00 руб.)

Стр.3

Стр.4

Стр.5

Стр.6

Стр.7

Стр.8

УДК 316:004.6 ББК 60.5 П69 исследовательского университета имени академика С.П. Королева; О. Н. Запорожец, к.соц.н., доцент департамента социологии НИУ ВШЭ; О. А. Оберемко, к.соц.н., старший научный сотрудник сектора социологии науки ФНИСЦ РАН, доцент департамента социологии НИУ ВШЭ А. С. Готлиб, д.соц.н., профессор Самарского национального Рецензенты : М. Ю. Александрова (гл. 11), Н. С. Воронина (Мастикова) (гл. 6), А. Д. Говорова (гл. 7), О. Ю. Гурова (гл. 3), Е. Л. Дьяченко (гл. 10), А. И. Нефёдова (гл. 10), Авторский коллектив : А. В. Печурина (гл. 12), С. Н. Полещук (гл. 8), Е. В. Полухина (введение, гл. 1, 4), Т. В. Ромашко (гл. 3), Д. С. Рудь (гл. 9), О. Б. Савинская (гл. 5), М. О. Спирина (гл. 10), А. В. Стрельникова (гл. 13), И. В. Троцук (гл. 2) Ответственный редактор Е. В. Полухина П69 Практики анализа качественных данных в социальных науках : учебное пособие / отв. ред. Е. В. Полухина ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — 2-е изд., эл. — 1 файл pdf : 385 с. — Москва : Изд. дом Высшей школы экономики, 2024. — Систем. требования: Adobe Reader XI либо Adobe Digital Editions 4.5 ; экран 10". — Текст : электронный. ISBN 978-5-7598-2497-8 Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных — интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообщений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах работы и личном опыте применения таких методов, как нарративный, тематический, сетевой анализ, дискурс-анализ, обоснованная теория, качественный контент-анализ, текст-майнинг. Книга состоит из трех взаимосвязанных разделов. В первом разделе читателю предлагается разобраться в специфике качественного анализа данных и сориентироваться в сложившемся методическом ландшафте. Во втором разделе авторы показывают особенности кодирования и обработки данных, демонстрируют специфику работы с различным программным обеспечением — ATLAS.ti, NVivo, Dedoose, Python и проч. В третьем разделе рассказывается о том, в каких форматах можно представить результаты качественного исследования. Каждая глава содержит объяснение ключевых понятий и одновременно показывает примеры и возможные алгоритмы работы с данными. Издание адресовано широкому кругу читателей — студентам, исследователям, преподавателям, реализующим проекты и преподающим дисциплины по методологии и методам социального исследования. УДК 316:004.6 ББК 60.5 Электронное издание на основе печатного издания: Практики анализа качественных данных в социальных науках : учебное пособие / отв. ред. Е. В. Полухина ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — Москва : Изд. дом Высшей школы экономики, 2023. — 383 с. — ISBN 978-5-7598-2542-5. — Текст : непосредственный. В соответствии со ст. 1299 и 1301 ГК РФ при устранении ограничений, установленных техническими средствами защиты авторских прав, правообладатель вправе требовать от нарушителя возмещения убытков или выплаты компенсации. ISBN 978-5-7598-2497-8 © Авторы, 2023

Стр.3

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ............................................................................................... 8 РАЗДЕЛ I. МНОГООБРАЗИЕ ДАННЫХ И МЕТОДОВ АНАЛИЗА Глава 1. Качественные данные и дилеммы аналитика .........................15 Аналитические практики: поиск баланса между интуицией и формализацией ................................................. 17 Базовые методы анализа качественных данных ..............................21 Обзор программных решений для анализа качественных данных .........................................................................24 Глава 2. Нарративный анализ в социологии: подход, метод или метафора? ..............................................................32 Теоретическая интерпретация понятия «нарратив» .........................32 Стратегии нарративного анализа ......................................................39 Варианты эмпирической работы с нарративами ..............................46 Нарративный анализ аргументации респондентов в массовом опросе ..............................................................................49 Нарративный анализ интервью в рамках стратегии кейс-стади ..........................................................52 Глава 3. Дискурс-анализ как метод анализа текста: опыт применения постструктуралистской теории дискурса для изучения конфликта в индустрии моды ..........................58 Подходы к анализу дискурса .............................................................58 Предпосылки постструктуралистской теории дискурса .................60 Постструктуралистская теория дискурса: введение в метод ............63 Возможные процедуры анализа дискурса с применением идей Лакло и Муфф .................................................66 Эмпирический пример дискурс-анализа: конфликт в индустрии моды ...............................................................................69 3

Стр.4

Оглавление Академическая литература как источник для анализа контекста дискурса и понимания значений .................74 Глава 4. Опыт применения тематического анализа в изучении идентичности индустриального рабочего ...........................81 Тематический анализ как метод ........................................................82 Базовые понятия и процедуры тематического анализа ...................84 Проект об индустриальных рабочих: замысел и реализация ..........87 Аналитические практики в «поле района» ........................................89 Аналитический путь после поля: от многоаспектных данных к темам .................................................92 Глава 5. Качественный контент-анализ: возможности, методика, процедуры ...........................................................................99 Общие характеристики данных для контент-анализа .................... 101 Познавательные границы метода качественного контент-анализа ............................................................................... 103 Сравнение качественного и количественного контент-анализа ...104 Процедуры проведения качественного контент-анализа .............. 105 Пример анализа ................................................................................ 112 РАЗДЕЛ II. ПРАКТИКИ КОДИРОВАНИЯ И ОБРАБОТКИ КАЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ Глава 6. Опыт кодирования «на бумаге», или Как исследователю с количественным бэкграундом научиться анализировать интервью ................................................... 121 Предыстория: «…мне ближе более объективный мир количественных данных» ................................................................. 121 Исследование мотивации волонтеров в чрезвычайных ситуациях и обоснованная теория .................................................. 123 Техника кодирования ....................................................................... 125 Как описать полученную теорию? .................................................. 135 Для чего нужны результаты кодирования? ..................................... 137 Как представить результаты качественного исследования? ........... 137 4

Стр.5

Оглавление Глава 7. Обработка данных интервью в NVivo: опыт изучения эмоциональных высказываний в отношении социальной мобильности .............................................. 142 Эмоциональный фон социальных перемещений: введение в эмпирический кейс ........................................................144 Работа с кодами в NVivo .................................................................. 146 Визуализация данных ......................................................................154 Глава 8. Преодолевая практику cherry picking: аналитический путь от 100 часов интервью до диссертационной главы .................................................................164 Исследование об академических карьерах...................................... 166 Несколько слов о «качестве» качественных исследований ............ 169 Практика cherry picking vs аналитическая тщательность ................ 171 О транскрибировании как стадии анализа .................................... 173 Как кодировать данные, чтобы это имело смысл ........................... 176 Важность комментирования данных .............................................. 181 Дневник исследования — архив идей .............................................. 183 Аналитические заметки, или мемо ................................................. 184 Вывод результатов анализа из ПО ................................................... 185 Сокращение объема данных и разработка пропозиций ................190 Движение в сторону теории: от описательного текста к аналитическому .............................................................................194 Эффект поспешного вывода и смена фокуса ................................ 196 Глава 9. Возможности и ограничения ATLAS.ti при обработке массивов текста: кодирование и количественный анализ ..................202 Понятия текста и масштабных текстовых данных..........................203 ATLAS.ti: знакомство с программой и ее задачами .......................205 Основная работа в ATLAS.ti: кодирование .....................................206 Роль кодировщиков и их согласованность ......................................209 Принципы кодирования при подготовке данных для комбинированного анализа ...................................................... 211 Подготовка массивов текста для анализа: требования к данным ....................................................................... 212 5

Стр.6

Оглавление Виды массивов ................................................................................. 213 Линейные распределения и анализ соответствий .......................... 216 Эмпирические кейсы ...................................................................... 219 Глава 10. Как онлайн-инструменты могут облегчить коллективный анализ глубинных интервью .......................................244 Распространенность коллективных качественных проектов в социологических исследованиях .................................244 Сложности групповой исследовательской работы .........................248 Достижение консенсуса как условие групповой работы ................249 О согласованности кодирования данных группой исследователей ................................................................................ 251 Опыт коллективного кодирования .................................................253 Карта мыслей (mind map) как инструмент разработки кодификатора для анализа качественных данных ..........................255 Опыт коллективного кодирования в Dedoose: особенности онлайн-системы .........................................................263 Проверка согласованности кодирования .......................................268 Технические проблемы ...................................................................269 Глава 11. Возможности и ограничения текст-майнинга: применение современных методов анализа текстовых данных .......... 273 Текст-майнинг как направление: введение и основные понятия ........................................................................ 273 Особенности текстовых данных ..................................................... 278 Библиотеки для текст-майнинга в Python ......................................285 Применение методов текст-майнинга: эмпирические примеры ...................................................................287 Задача классификации — поиск самых распространенных слов у информантов разного пола на основе частоты встречаемости слов и TF-IDF ..........................289 Задача кластеризации — поиск основных тем в корпусе документов с помощью латентносемантического анализа ...................................................................296 Тематический анализ с помощью сетевого анализа .......................300 6

Стр.7

Оглавление РАЗДЕЛ III. ЖАНРЫ ПРЕЗЕНТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ Глава 12. Фотография в социологической работе: практики сбора и презентации ........................................................... 313 Использование фотографий в исследованиях домашнего пространства .................................................................................... 316 Использование фотографии как части биографической прогулки ............................................................... 321 Визуальное эссе как жанр представления результатов ..................324 Глава 13. Публичные выступления как жанр презентации результатов .....................................................334 Выступления в академической и неакадемической аудитории .........................................................335 Вопросы: обратная связь от аудитории ..........................................338 Некоторые особенности презентации результатов качественных исследований ............................................................339 ПРИЛОЖЕНИЕ Путеводитель по базовым функциям ATLAS.ti ..............................347 Библиография ....................................................................................352 Сведения об авторах .......................................................................... 381

Стр.8