ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗА НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ ЛОКАЛЬНЫХ СТРУКТУР БАШКИРСКОГО СВОДА НА ТЕРРИТОРИИ ПЕРМСКОГО КРАЯ (500,00 руб.)

Первый автор	Южаков
Страниц	4

ID	873142
Аннотация	Объектом исследования являются локальные прогнозные структуры, выделенные в визейском комплексе отложений на основании сейсморазведочных работ 2D и 3D на территории Башкирского свода Пермского края. В ходе работы были выделены локальные структуры третьего порядка на основании отражающего горизонта IIК, встречены ловушки с уже известной нефтегазоносностью, а также потенциально прогнозные. Построенная трехмерная региональная модель позволила рассчитать и загрузить параметры аккумуляции, миграции и генерации углеводородов, а также получить сведения о каждой структуре по всем перечисленным комплексам критериев. Собранные данные были проанализированы на наличие взаимосвязи с насыщением локальных структур углеводородами по Т- статистике и через построение индивидуальных вероятностных моделей. Комплексный анализ проведен при помощи методов машинного обучения – пошагового линейного дискриминантного анализа и Support Vector Machine. В результате проведенных исследований были выделены потенциально нефтенасыщенные и пустые структуры из разряда прогнозных.

Южаков, А.Л. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗА НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ ЛОКАЛЬНЫХ СТРУКТУР БАШКИРСКОГО СВОДА НА ТЕРРИТОРИИ ПЕРМСКОГО КРАЯ / А.Л. Южаков // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений .— 2022 .— №9 .— С. 90-93 .— URL: https://rucont.ru/efd/873142 (дата обращения: 10.03.2025)