Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634938)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений  / №3 2023

ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА МАШИННОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ГИС В РЕГИОНАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ ВЕРХНЕЮРСКИХ ОТЛОЖЕНИЙ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ (500,00 руб.)

0   0
Первый авторАфанасьев
АвторыПогодаева А.М., Немова В.Д., Ким О.О.
Страниц6
ID872030
АннотацияОдин из этапов геолого- разведочных работ – региональная оценка ресурсов. Для оценки ресурсов нефти необходим ряд параметров: площадь оценки, нефтенасыщенные толщины, пористость, физико- химические свойства нефти. Выделение коллекторов является одной из основных задач геологии, особенно сложных малоизученных объектов. В статье рассмотрены методика и результаты экспресс- оценки эффективных толщин верхнеюрских отложений Западной Сибири – более 200 скважин, расположенных на значительном удалении друг от друга, характеризующих разные типы геологического разреза целевых отложений. Выполнить экспресс- оценку позволил машинный алгоритм, опирающийся на методику интерпретации данных ГИС. Методика интерпретации разработана исходя из накопленного фактического материала ( ГИС, керн, ПГИ) и апробирована на ряде месторождений. Алгоритм адаптирован по данным опорных скважин Средне- Назымского месторождения и по сравнению с результатами интерпретации ГИС и керном показал хороший уровень сходимости. Для анализа результатов машинной интерпретации ГИС зональной модели построены региональные корреляции скважин и карта эффективных толщин.
ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА МАШИННОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ГИС В РЕГИОНАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ ВЕРХНЕЮРСКИХ ОТЛОЖЕНИЙ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ / И.А. Афанасьев [и др.] // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений .— 2023 .— №3 .— С. 11-16 .— URL: https://rucont.ru/efd/872030 (дата обращения: 01.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ