Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 636199)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Автоматизация и информатизация ТЭК  / №5 2022

ОБ ОБОСНОВАННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ, СОВРЕМЕННОМ СОСТОЯНИИ И НЕКОТОРЫХ ПЕРСПЕКТИВАХ РАЗВИТИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ЕДИНОЙ СИСТЕМЫ ГАЗОСНАБЖЕНИЯ РОССИИ (500,00 руб.)

0   0
Первый авторКисленко
АвторыБелинский А.В., Казак А.С., Белинская О.И.
Страниц12
ID871954
АннотацияУспехи развития современных компьютерных технологий открывают новые возможности для решения актуальных задач газовой отрасли. К их числу относятся так называемые задачи верхнего уровня управления, направленные на исследование особенностей работы Единой системы газоснабжения ( ЕСГ) России в целом при штатных и пиковых режимах работы. Решение этих задач предусматривает поиск системных управляющих воздействий, минимизирующих некоторую общесистемную целевую функцию, при ограничениях, характеризующих производственные мощности и загрузку крупных объектов и подсистем ЕСГ. В этих задачах технологические нюансы работы отдельных технологических объектов отходят на второй план. Основное внимание в них сосредоточено на анализе достаточности производственной мощности системы для удовлетворения спроса на газ внутри России и выполнения экспортных контрактных обязательств. В статье рассматривается модель газотранспортной системы ( ГТС) ЕСГ России, предназначенная для создания на ее основе расчетного инструмента для решения задач этого класса. Предложенная модель не претендует на замену существующих и развивающихся методов моделирования ГТС, когда речь идет об исследовании отдельных подсистем ЕСГ, но отличается двумя особенностями. Во- первых, в отличие от потоковых моделей, традиционно применяющихся в этих задачах, она позволяет учесть значимые технологические особенности ЕСГ ( например, эффекты изменения объемов газа, аккумулированного в ГТС) . Во- вторых, в отличие от более детальных гидравлических моделей, предложенная модель в руках специалиста является инструментом оперативного поиска рациональных решений по управлению ЕСГ в целом за счет использования нейросетевых аппроксимаций основных зависимостей, характеризующих работу подсистем ЕСГ и обеспечивающих высокую скорость вычислений. В статье доказывается обоснованность предложенного подхода к нейросетевому моделированию ЕСГ. Практическая значимость модели демонстрируется на примере исследования работы крупного фрагмента ГТС ЕСГ. Отмечается, что дальнейшее развитие нейросетевого моделирования ЕСГ должно быть скоординировано с развитием программных комплексов, предназначенных для детального моделирования режимов ГТС
ОБ ОБОСНОВАННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ, СОВРЕМЕННОМ СОСТОЯНИИ И НЕКОТОРЫХ ПЕРСПЕКТИВАХ РАЗВИТИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ЕДИНОЙ СИСТЕМЫ ГАЗОСНАБЖЕНИЯ РОССИИ / Н.А. Кисленко [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2022 .— №5 .— С. 6-17 .— URL: https://rucont.ru/efd/871954 (дата обращения: 20.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ