Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 636199)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Автоматизация и информатизация ТЭК  / №3 2022

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЗАДАЧАХ ПОВЫШЕНИЯ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ПРОЦЕССА ТРАНСПОРТИРОВКИ ПРИРОДНОГО ГАЗА (500,00 руб.)

0   0
Первый авторНалетов
АвторыГлебов М.Б., Потемкина Т.А.
Страниц6
ID871941
АннотацияВ статье на основе методологии оптимальной организации систем предложены способы повышения рентабельности процесса транспортировки природного газа по магистральным газопроводам, реализующие принцип мультифункциональности. На основе вычислительных экспериментов в программной среде CHEMCAD разработаны схемные решения по мультифункциональным энергоблокам, позволяющим одновременно генерировать электрическую мощность и повышать пропускную способность газопровода на основе глубокой утилизации теплоты технологических потоков газоперекачивающих агрегатов турбинного типа. Показано, что мультифункциональный энергоблок на основе органического цикла Ренкина позволяет генерировать более 9 МВт электрической мощности на один газоперекачивающий агрегат мощностью 16 МВт и повышать его производительность на 1 % за счет дополнительного охлаждения транспортируемого природного газа. Альтернативным мультифункциональным техническим решением является использование цикла Брайтона, использующего в качестве рабочего тела сверхкритический диоксид углерода. При использовании цикла Брайтона можно получить около 4 МВт электрической мощности и повысить пропускную способность на 2 % за счет охлаждения природного газа до центробежного нагнетателя
Налетов, В.А. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЗАДАЧАХ ПОВЫШЕНИЯ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ПРОЦЕССА ТРАНСПОРТИРОВКИ ПРИРОДНОГО ГАЗА / В.А. Налетов, М.Б. Глебов, Т.А. Потемкина // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2022 .— №3 .— С. 12-17 .— URL: https://rucont.ru/efd/871941 (дата обращения: 20.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ