Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634840)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система

Стохастические модели макроэкономики: анализ и прогнозирование (5000,00 руб.)

0   0
Первый авторВоронцовский А. В.
АвторыВьюненко Л. Ф., Дмитриев А. Л.
ИздательствоМ.: Проспект
Страниц224
ID807566
АннотацияМонография посвящена проблемам постановки и анализа стохастических моделей в условиях современной экономики. В ней проанализированы современные тенденции и факторы, определяющие экономическое развитие; выделено влияние цифровизации экономики на проблемы ее анализа и развития; обращено внимание на роль и значение случайных процессов при моделировании современной экономики; показаны проблемы и особенности прогнозирования макроэкономических показателей с учетом точек поворота. Представлен исторический обзор развития теории учета неопределенности в процессе моделирования экономики; выполнен анализ основных форм стохастических моделей экономического роста, включая простейшие постановки, модели RBC, модели роста для закрытой и малой открытой экономики. Показаны особенности использования дискретной аппроксимации стохастических ограничений моделей в форме рекуррентных соотношений для прогнозирования макроэкономических показателей с учетом доверительных интервалов. На примере конкретных стран показаны возможности прогнозирования в режиме имитации ВВП и потребления для отдельных стран с учетом точек поворота тенденции развития экономики. Проанализированы особенности моделирования динамики реальных эффективных обменных курсов валют с учетом шоковых переменных и показаны возможности прогнозирования рассматриваемых обменных курсов валют по методу полиномиальных остатков.
Кому рекомендованоМонография может быть полезна научным работникам и аспирантам, специализирующимся в области современного макроэкономического моделирования и теории экономического роста, а также слушателям магистерских программ, изучающим современную макроэкономику.
ISBN978-5-392-34850-3
УДК330.101.541
ББК65.012.2
Воронцовский, А.В. Стохастические модели макроэкономики: анализ и прогнозирование : монография / Л.Ф. Вьюненко, А.Л. Дмитриев; А.В. Воронцовский .— Москва : Проспект, 2021 .— 224 с. — Библиогр.: с. 217-221 .— ISBN 978-5-392-34850-3 .— URL: https://rucont.ru/efd/807566 (дата обращения: 27.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Стохастические_модели_макроэкономики_анализ_и_прогнозирование._Монография.pdf
ББК 65.0УДК 330.101.541 В75 12.2 Авторы: Электронные версии книг на сайте www.prospekt.org Воронцовский А. В., доктор экономических наук, профессор; Вьюненко Л. Ф., кандидат физико-математических наук, доцент; Дмитриев А. Л., кандидат экономических наук, доцент. Рецензенты: Дружинин П. В., доктор экономических наук, доцент, Институт экономики Карельского научного центра РАН; Силкина Г. Ю., доктор экономических наук, профессор, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Петра Великого. В75 Воронцовский А. В., Вьюненко Л. Ф., Дмитриев А. Л. Монография посвящена проблемам постановки и анализа стохастических моделей в и условиях современной экономики. В ней проанализированы современные тенденции ISBN 978-5-392-34850-3 факторы, определяющие экономическое развитие; выделено влияние цифровизации экономики на проблемы ее анализа и развития; обращено внимание на роль и значение случайных процессов при моделировании современной экономики; показаны проблемы и особенности прогнозирования макроэкономических показателей с учетом точек поворота. Представлен исторический обзор развития теории учета неопределенности в процессе моделирования экономики; выполнен анализ основных форм стохастических моделей экономического роста, включая простейшие постановки, модели RBC, модели роста для закрытой и малой открытой экономики. Показаны особенности использования дискретной аппроксимации стохастических ограничений моделей в форме рекуррентных соотношений для прогнозирования макроэкономических показателей с учетом доверительных интервалов. На примере конкретных стран показаны возможности прогнозирования в режиме имитации ВВП и потребления для отдельных стран с учетом точек поворота тенденции развития экономики. Проанализированы особенности моделирования динамики реальных эффективных обменных курсов валют с учетом шоковых переменных и показаны возможности прогнозирования рассматриваемых обменных курсов валют по методу полиномиальных остатков. Стохастические модели макроэкономики: анализ и прогнозирование : монография / отв. ред. А. В. Воронцовский. – Москва : Проспект, 2021. – 224 с. Монография может быть полезна научным работникам и аспирантам, специализирующимся в области современного макроэкономического моделирования и теории экономического роста, а также слушателям магистерских программ, изучающим современную макроэкономику. 12.2 Научное издание Вьюненко людмилА ФедороВнА, дмитриеВ Антон леонидоВич ВоронцоВский Алексей ВлАдимироВич, СТОХАСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ МАКРОЭКОНОМИКИ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ Монография Печать цифровая. Печ. л. 14,0. Тираж 1000 (1-й завод 100) экз. Заказ № ООО «Проспект» Подписано в печать 16.07.2021. Формат 60×90 1 111020, г. Москва, ул. Боровая, д. 7, стр. 4. ISBN 978-5-392-34850-3 Дмитриев А © Воронцовский А. В., Вьюненко Л. Ф., © ООО «Проспект», 2021 . Л., 2021 /16 . ББК 65.0УДК 330.101.541
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ................................................................................................................................3 Глава 1. Современная экономика: условия и факторы развития .....................................................................7 1.1. Глобализация и человеческий капитал: влияние на развитие экономики ..............................................................7 1.2. Цифровизация экономики: анализ, проблемы теории, влияние на экономический рост ...........................................................19 Основные выводы ....................................................................................... 37 Глава 2. Проблемы моделирования и прогнозирования макроэкономики в современных условиях ....................................39 2.1. Новая теория роста и возможности моделирования макроэкономики с учетом случайных процессов ..........................39 2.2. Особенности отражения случайных факторов в динамике макроэкономических показателей ..............................53 2.3. Современные проблемы прогрозирования экономического развития ........................................................................ 67 Основные выводы .......................................................................................76 Глава 3. Исторический обзор: проблемы и перспективы стохастического макроэкономического моделирования .............................................78 3.1. Подходы к моделированию неопределенности: становление и развитие............................................................................79 3.2. Теории ожиданий с учетом неопределенности ..............................82 3.3. Учет неопределенности при моделировании экономического роста ...............................................................................93
Стр.222
Оглавление 223 3.4. Особенности постановки динамических стохастических моделей общего экономического равновесия ............................. 102 Основные выводы .................................................................................... 108 Глава 4. Стохастические модели роста для малой открытой и закрытой экономики: постановка и дискретная аппроксимация ограничений ............................................................................................... 111 4.1. Стохастическая модель роста для малой открытой экономики ............................................................................... 113 4.2. Стохастическая модель роста для закрытой экономики .......... 118 4.3. Применение метода Эйлера—Маруямы для дискретной аппроксимации стохастических уравнений модели .................................................................................... 123 Основные выводы .................................................................................... 133 Глава 5. Прогнозирование развития экономики на основе стохастической модели экономического роста с учетом точек поворота ....................................................................... 136 5.1. Постановка задачи ................................................................................... 136 5.2. Обработка результатов моделирования значений макроэкономических показателей и построение доверительных областей ....................................................................... 140 5.3. Экспериментальные расчеты прогнозов макроэкономических показателей для отдельных стран ............................................................................... 146 5.4. Прогнозирование макроэкономических показателей, рассчитываемых в постоянных ценах .............................................. 159 5.5. Специфика и особенности рассматриваемых методов среднесрочного прогнозирования .................................. 166 Основные выводы .................................................................................... 172 Глава 6. Прогнозирование индексов реальных эффективных обменных курсов валют с учетом случайного фактора .............................................................. 175 6.1. Реальные эффективные обменные курсы валют: динамика и проблемы прогнозирования ....................................... 176
Стр.223
224 Оглавление 6.2. Непрерывное моделирование индексов реальных эффективных обменных курсов с учетом случайных процессов ........................................................... 184 6.3. Сравнительные расчеты прогнозирования динамики индексов эффективных обменных курсов валют........................ 193 6.4. Характеристики качества прогноза по методу полиномиальных остатков .............................................. 202 Основные выводы .................................................................................... 206 Заключение ..................................................................................................................... 209 Литература и источники ..............................................................................................217
Стр.224

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ