Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 519728)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.

Эконометрика (200,00 руб.)

0   0
АвторыУткин В. Б., Балдин К. В., Башлыков В. Н., Брызгалов Н. А.
ИздательствоМ.: ИТК "Дашков и К"
Страниц562
ID689323
АннотацияУчебник содержит систематизированное изложение методологических основ эконометрики. В нем представлены важнейшие сведения по теории вероятностей и математической статистике. В части «Методы эконометрики» содержится изложение методологии моделирования сложных экономических систем; методов дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализа и основ применения метода экспертного оценивания.
Кому рекомендованоДля студентов экономических вузов.
ISBN978-5-394-02145-9
УДК330.43(075.8)
ББК65в6я73
Эконометрика [Электронный ресурс] : учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, Н.А. Брызгалов, ред.: В.Б. Уткин .— 2-е изд. — М. : ИТК "Дашков и К", 2017 .— 562 с. — ISBN 978-5-394-02145-9 .— Режим доступа: https://rucont.ru/efd/689323

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Эконометрика_Учебник,_2-е_изд..pdf
Стр.1
Стр.2
Стр.3
Стр.4
Стр.5
Стр.6
Стр.7
Стр.8
Эконометрика_Учебник,_2-е_изд..pdf
ЭКОНОМЕТРИКА Учебник 2-е издание Под редакцией профессора В. Б. Уткина Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°» 2017 Москва
Стр.1
УДК 330.43(075.8) ББК 65в6я73 Э40 К. В. Балдин — д. э. н., профессор (глава 11, приложения 2, 3); В. Н. Башлыков — к. т. н., доцент (главы 1–6, 8, 10, приложение 1); Н. А. Брызгалов — к. т. н., доцент (введение, глава 7); В. В. Мартынов — к. т. н., доцент (главы 1–6, 8, 10); В. Б. Уткин — к. т. н., профессор (введение, глава 7, 11). Глава 9 написана совместно всеми авторами. Рецензенты: Авторы: В. А. Зотов — доктор физико-математических наук, профессор; В. И. Бусов — доктор экономических наук, профессор. Э40 Эконометрика: Учебник / Под ред. проф. В. Б. Уткина. — 2-е изд. — М.: Издатель ско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2017. — 564 с. ISBN 978-5-394-02145-9 Учебник содержит систематизированное изложение методологических основ эконометрики. В нем представлены важнейшие сведения по теории вероятностей и математической статистике. В части “Методы эконометрики” содержится изложение методологии моделирования сложных экономических систем; методов дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализа и основ применения метода экспертного оценивания. Для студентов экономических вузов. Санитарно-эпидемиологическое заключение № 77.99.60.953.Д.007399.06.09 от 26.06.2009 г. Подписано в печать 20.06.2016. Формат 60×84 1/16. Печать офсетная. Бумага офсетная № 1. Печ. л. 35,25. Тираж 100 экз. Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°» 129347, Москва, Ярославское шоссе, д. 142, к. 732. Тел./факс: (499) 182-01-58, 182-11-79, 183-93-01 E-mail: sales@dashkov.ru — отдел продаж; http://www.dashkov.ru Отпечатано в ГУП Академиздатцентр «Наука» РАН, ОП Производственно-издательский комбинат «ВИНИТИ»-«Наука», 140014, Московская обл., г. Люберцы, Октябрьский пр-т, д. 403. Тел./факс: 554-21-86, 554-25-97, 974-69-76. ISBN 978-5-394-02145-9 © Коллектив авторов, 2007
Стр.2
СОДЕРЖАНИЕ Введение .....................................................................................................................................9 Часть I ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 1. Случайные события...........................................................................................11 1.1. Предмет теории вероятностей ....................................................11 1.2. Основные понятия и определения ...........................................16 1.3. Частота и вероятность. Способы нахождения вероятностей случайных событий ...........................................20 1.3.1. Аксиоматическое построение теории вероятностей ..............................................................................22 1.3.2. Классический способ определения вероятности .................................................................................24 1.4. Понятие условной вероятности. Стохастическая зависимость случайных событий .............................................25 1.5. Правила действий с вероятностями ......................................27 1.6. Повторение независимых испытаний. Схема Бернулли ......................................................................................32 1.7. Формула полной вероятности .....................................................35 1.8. Формула Байеса ......................................................................................36 Вопросы для самопроверки .........................................................................39 Задачи для самостоятельного решения ........................................40 2. Случайные величины ......................................................................................44 2.1. Случайные величины и их классификация ....................44 2.2. Закон распределения случайной величины и формы его представления ..........................................................45 2.2.1. Понятие распределения случайной величины ...........................................................45 2.2.2. Функция вероятности ........................................................46 2.2.3. Функция распределения .................................................47 2.2.4. Плотность распределения..............................................53 3
Стр.3
2.3. Числовые характеристики скалярных случайных величин ...............................................................................56 2.3.1. Характеристики положения ........................................56 2.3.2. Характеристики рассеивания ....................................61 2.3.3. Моменты случайной величины ..................................64 2.4. Основные теоретические распределения скалярных случайных величин .................................................67 2.5. Распределение случайного вектора ......................................82 2.6. Частные и условные распределения компонент случайного вектора ...............................................................................86 2.6.1. Частные распределения ..................................................86 2.6.2. Условные распределения. Стохастическая зависимость случайных величин .............................90 2.7. Числовые характеристики векторных случайных величин ...............................................................................95 2.8. Нормальное распределение двумерного случайного вектора ...............................................................................99 Вопросы для самопроверки ......................................................................102 Задачи для самостоятельного решения .....................................102 3. Функции случайных аргументов .......................................................106 3.1. Общая характеристика задач исследования функций случайных аргументов ...........................................106 3.2. Теоремы о числовых характеристиках случайных величин ............................................................................107 3.3. Определение числовых характеристик функций случайных аргументов ....................................................................112 Вопросы для самопроверки ......................................................................118 Задачи для самостоятельного решения .....................................118 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Часть II 4. Статистические методы оценивания характеристик продукции ................................................................................................................120 4.1. Общая характеристика статистических методов оценивания характеристик продукции и результатов ее применения .......................................................120 4.2. Общая схема эксперимента ........................................................123 4.3. Сущность выборочного метода ................................................125 4
Стр.4
4.4. Понятие о законе больших чисел и центральной предельной теореме...........................................................................131 Вопросы для самопроверки ......................................................................136 Задачи для самостоятельного решения .....................................137 5. Методы статистической обработки результатов испытаний ...............................................................................................................138 5.1. Постановка задачи оценивания вероятностных характеристик случайных величин ....................................138 5.2. Основные требования к оценкам ............................................139 5.3. Оценивание законов распределения случайных величин .........................................................................................................143 5.4. Точечное оценивание числовых характеристик случайных переменных .................................................................150 5.4.1. Оценивание вероятности наступления случайного события ..........................................................150 5.4.2. Оценивание математического ожидания случайной величины ........................................................152 5.4.3. Оценивание дисперсии и стандартного отклонения случайной величины .........................156 5.4.4. Определение числовых характеристик случайных величин при большом объеме измерений ..................................................................................158 5.5. Интервальное оценивание числовых характеристик случайных величин ....................................158 5.5.1. Понятие доверительной вероятности и доверительного интервала .....................................158 5.5.2. Оценивание вероятности наступления случайного события ..........................................................163 5.5.3. Оценивание математического ожидания .......168 5.5.4. Оценивание стандартного отклонения ............173 Вопросы для самопроверки ......................................................................177 Задачи для самостоятельного решения .....................................179 6. Статистическая проверка гипотез ...................................................182 6.1. Сущность проверки статистических гипотез .............182 6.2. Методы проверки гипотез о законах распределения ..............................................................190 6.2.1. Постановка задачи .............................................................190 6.2.2. Проверка гипотез о законе распределения ................................................193 5
Стр.5
6.3. Методы проверки гипотез о параметрах законов распределения ...............................202 6.3.1. Проверка гипотез о равенстве математических ожиданий ........................................202 6.3.2. Проверка гипотез о равенстве дисперсий .....208 6.4. Проверка гипотез методом последовательного анализа ........................................................213 6.4.1. Сущность метода последовательного анализа .........................................................................................213 6.4.2. Проверка гипотезы о вероятности наступления события ......................................................216 6.4.3. Проверка гипотезы о математическом ожидании ....................................................................................218 МЕТОДЫ ЭКОНОМЕТРИКИ Часть III 7. Методология моделирования сложных экономических систем .................................................................................226 7.1. Методы моделирования экономических систем ......226 7.1.1. Математическая модель экономической системы ................................................228 7.1.2. Классификация математических моделей ..230 7.2. Имитационные модели экономических систем .........242 7.2.1. Методологические основы применения метода имитационного моделирования ...........242 7.2.2. Классификация имитационных моделей ......249 Вопросы для самопроверки ......................................................................220 Задачи для самостоятельного решения .....................................221 7.3. Технология моделирования случайных факторов .....259 7.3.1. Генерация псевдослучайных чисел ....................259 7.3.2. Моделирование случайных событий .................267 7.3.3. Моделирование случайных величин .................273 7.3.4. Моделирование случайных векторов ...............282 7.4. Основы организации имитационного моделирования .......................................................................................289 7.4.1. Этапы имитационного моделирования ............289 Вопросы для самопроверки ......................................................................296 6
Стр.6
8. Методы статистического анализа результатов испытаний ...........................................................................................297 8.1. Общая характеристика методов статистического анализа результатов испытаний ...........................................297 8.2. Основы дисперсионного анализа ...........................................299 8.2.1. Сущность дисперсионного анализа ....................299 8.2.2. Однофакторный дисперсионный анализ .......301 8.2.3. Проверка существенности влияния фактора в однофакторном дисперсионном анализе .........................................................................................305 8.2.4. Выявление уровня фактора, влияющего на результаты испытаний .............309 8.2.5. Примеры однофакторного дисперсионного анализа ...............................................312 8.2.6. Особенности проведения двухфакторного дисперсионного анализа ...............................................316 Вопросы для самопроверки ......................................................................321 Задачи для самостоятельного решения .....................................321 9. Основы регрессионного анализа .........................................................323 9.1. Сущность регрессионного анализа ......................................323 9.2. Задача регрессионного анализа ..............................................326 9.3. Метод наименьших квадратов .................................................328 9.4. Предпосылки регрессионного анализа .............................336 9.5. Статистический анализ уравнения регрессии ..........338 9.6. Спецификация регрессионной модели .............................365 9.7. Регрессионные модели с гетероскедастичными остатками ....................................................................................................369 9.8. Метод взвешенных наименьших квадратов (МВНК) ..............................................................................379 9.9. Нелинейные регрессионные модели и их линеаризация ..........................................................................................383 9.9.1. Логарифмические модели ...........................................384 9.9.2. Полулогарифмические модели ..............................387 9.9.3. Логлинейная модель .........................................................388 9.9.4. Линейно-логарифмическая модель ....................389 9.9.5. Обратная модель .................................................................390 9.9.6. Степенная модель ...............................................................391 9.9.7. Показательная модель ...................................................392 9.10. Оценки коэффициентов нелинейных регрессионных моделей .................................................................393 7
Стр.7
9.10.1. Оценки коэффициентов параболы второго порядка ....................................................................393 9.10.2. Определение коэффициентов функций, отличных от полинома ....................................................394 Вопросы для самопроверки ......................................................................397 Задачи для самостоятельного решения .....................................398 10. Основы корреляционного анализа ...................................................399 10.1. Сущность корреляционного анализа .................................399 10.2. Классификация методов корреляционного анализа ............................................................401 10.3. Однофакторный корреляционный анализ ....................401 10.4. Анализ тесноты связи .....................................................................405 10.5. Многофакторный корреляционный анализ .................407 10.6. Автокорреляция ...................................................................................413 Вопросы для самопроверки ......................................................................416 Задачи для самостоятельного решения .....................................416 11. Применение метода экспертного оценивания в эконометрических исследованиях ...............................................419 11.1. Общая характеристика метода экспертных оценок .............................................................................419 11.2. Классификация методов получения экспертной информации ...............................................................427 11.3. Типы шкал и методы моделирования предпочтений экспертов ...............................................................432 11.4. Методы обработки и анализа экспертных оценок.......447 11.4.1. Оценка согласованности мнений экспертов ....448 11.4.2. Обобщение мнений экспертов..................................463 11.4.3. Выделение подгрупп экспертов с близкими мнениями ......................................................465 11.4.4. Оценка и учет компетентности экспертов ....468 Вопросы для самопроверки ......................................................................472 Литература .........................................................................................................................473 Приложение 1. Список таблиц ........................................................................478 Приложение 2. Система основных финансово-экономических показателей ....................................514 Приложение 3. Основные математические и экономические термины и определения ................................520 8
Стр.8

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически