Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635051)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе  / №3 2017

ОЦЕНКА СЕЙСМИЧЕСКОГО РИСКА ПРИМЕНИТЕЛЬНО К МАГИСТРАЛЬНОМУ ГАЗОПРОВОДУ ШТОКМАН–ВОЛХОВ НА КОЛЬСКОМ ПОЛУОСТРОВЕ (400,00 руб.)

0   0
Первый авторКалашник
АвторыМаксимов Д.А., Смирнова О.В.
Страниц5
ID644777
АннотацияВ настоящее время оценка сейсмического риска осуществляется по картам ОСР-97 и их модификациям. Анализ сейсмичности Кольского п-ова показывает, что эта оценка может существенно отличаться: рассчитанные значения интенсивности колебаний земной поверхности в результате ряда инструментально зафиксированных землетрясений превышают 7 баллов, положенных в основу карт ОСР-97 для этого региона. В частности, для магистрального газопровода Штокман–Волхов эти превышения могут иметь критические значения Сопоставительный анализ произошедших землетрясений, зон сейсмичности и повышенной энергонасыщенности горных пород также свидетельствует о том, что использование карт ОСР-97 не в полной мере обеспечивает точность оценки уровня сейсмической опасности для магистрального газопровода Штокман–Волхов на территории Кольского п-ова. Предложены методические подходы к региональной оценке сейсмического риска применительно к газопроводу, которые заключаются в детализации карт ОСР-97 федерального уровня, в частности, региональными схемами выделенных сейсмогенных зон и зон повышенной энергонасыщенности массивов пород приповерхностной части земной коры.
УДК550.348.098.64(470.21)
Калашник, А.И. ОЦЕНКА СЕЙСМИЧЕСКОГО РИСКА ПРИМЕНИТЕЛЬНО К МАГИСТРАЛЬНОМУ ГАЗОПРОВОДУ ШТОКМАН–ВОЛХОВ НА КОЛЬСКОМ ПОЛУОСТРОВЕ / А.И. Калашник, Д.А. Максимов, О.В. Смирнова // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе .— 2017 .— №3 .— С. 14-18 .— URL: https://rucont.ru/efd/644777 (дата обращения: 05.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ