ТЕОРИЯ И ОБЩИЕ ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКОМ Спивак Семен Израилевич, доктор физико-математических наук, профессор, зав. кафедрой математического моделирования, Башкирский государственный университет (БашГУ) Spivak Semen I., Doctor, Professor, Head of the Department of Mathematical Modeling, Bashkir State University semen.spivak@mail.ru Кантор Ольга Геннадиевна, кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник сектора экономической безопасности Института социально-экономических исследований Уфимского научного центра Российской академии наук (ИСЭИ УНЦ РАН) Kantor Olga G., Candidate of Sciences, Associate Professor, Senior Research Fellow, Department of Economic Security of the Institute of Social and Economic Research, Ufa Scientific Center, Russian Academy of Sciences (ICER USC RAS) o_kantor@mail.ru УПРАВЛЕНИЕ РИСКОМ •4, 2014 с учетом «старения» информации Interval estimation of mathematical models parameters with «ageing» of information В развитие методов восстановления функциональных зависимостей предложен подход, позволяющий осуществлять построение аппроксимирующих функций с учетом ряда факторов, способных существенно затруднить, а в некоторых случаях и полностью исключить возможность применения классических методов статистической обработки наблюдений. <...> Ключевые слова: восстановление функциональной зависимости; «старение» информации; интервальные оценки параметров; подход Л.В. Канторовича. <...> Keywords: functional dependence recovery; «ageing» of information; interval estimations of parameters; approach of L.V. <...> Особенно отчетливо аспект «старения» информации проявляется при изучении социально-экономических систем, вызванный их существенной подверженностью влиянию изменений макро-, мезо- и микросреды в силу изменений законодательных и нормативных документов, структурных преобразований экономики, технических и технологических инновации, инфляции, цен на энергоносители и пр. <...> Его наличие делает необходимым использование специфических подходов при построении математических моделей, отличительная особенность которых состоит в том, что параметры моделей должны рассчитываться с учетом преобладающей приоритетности <...>