ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ Бабешко Людмила Олеговна, доктор экономических наук, профессор кафедры математического моделирования экономических и информационных систем, ФГОБУ ВПО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» Babeshko Ludmila O., Doctor of Science (Economics), Professor, Professor of Department of Mathematical Simulation of Economic and Information Systems, FSFEI of HPE «Financial University under the Government of the Russian Federation» babeshko_ls@mail.ru СТРАХОВОЕ ДЕЛО • август, 2014 рекуррентный метод оценки параметров Модели панельных данных: Models for Panel Data: a recursive method of estimating the parameters В статье рассматривается применение рекуррентного метода наименьших квадратов для оценки параметров модели со случайным эффектом. <...> Ключевые слова: обобщённый метод наименьших квадратов; рекуррентный метод наименьших квадратов; модели панельных данных; модель с фиксированными эффектами; модель со случайными эффектами; объединённая модель. <...> Под панельными данными (ПД) в современных эконометрических методах изучения социально-экономических процессов понимается множество данных, состоящих из наблюдений за однотипными экономическими объектами в течение нескольких временных периодов. <...> Отличительной особенностью панельных данных является то, что они включают как пространственные данные, так и данные временных рядов, и поэтому содержат не только информацию о развитии объектов во времени, но и служат базой для выявления различий между исследуемыми объектами. <...> В данной работе рассматриваются методы оценки параметров моделей для панельных данных на примере построения эконометрической модели зависимости величины годового товарооборота (млн руб., y) супермаркета «Пятёрочка» от размера торговой площади (тыс. кв. м, x1) и среднего числа посетителей в день (тыс. чел., x2) по данным табл. <...> Результаты наблюдений за семь лет (число наблюдений в панели — T = 7) представлены в виде панельных данных для четырех областей (число панелей — n = 4): Орловской, Белгородской, Воронежской, Липецкой. <...> 1 <...>