Естественные и технические науки, № 3, 2017 Информатика, вычислительная техника и управление Системный анализ, управление и обработка информации Корешков М.А., аспирант Крапухина Н.В., кандидат технических наук, профессор (Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС») АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКГ С ПОМОЩЬЮ ПОКАЗАТЕЛЯ ХЁРСТА В статье описан метод определения наличия либо отсутствия инфаркта по ЭКГ с помощью методов фрактальной геометрии. <...> Реализован алгоритм и построен программный комплекс для вычисления показателя Хёрста для каждого из отведений ЭКГ, позволяющий определить наличие инфаркта. <...> ANALYSIS OF ECG BY HURST COEFFICIENT The article describes the method of determining the presence or absence of myocardial ECG using fractal geometry methods. <...> The algorithm and software package is built to calculate the Hurst exponent for each of the ECG leads, allowing to determine the presence of a heart attack. <...> ВВЕДЕНИЕ На сегодняшний день сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ) являются основной причиной смерти во всё мире, значительно опережая автокатастрофы, раковые заболевания, туберкулез и СПИД. <...> Более 31% всех смертей во всем мире и более 57% в России приходится на ССЗ. <...> Своевременная диагностика и лечения позволяют значительно продлить жизнь больных ССЗ. <...> Так как сигнал ЭКГ недетерминирован и нестационарен его автоматический анализ является технически сложной задачей. <...> Самыми распространенными способами анализа ЭКГ сегодня являются спектральный анализ [1,2], вейвлеты [3,4] и нейронные сети [5,6]. <...> Ввиду того, что данные методы основаны на стационарности и периодичности кардиосигнала, они обладают рядом недостатков. <...> Это наиболее выражено в критических состояниях, когда для диагностики более информативны изменения в сердечном ритме, нежели чем усредненные оценки. <...> Одним из перспективных способов решения данной задачи является фрактальная геометрия. <...> В данной работе предпринята попытка анализа ЭКГ методами фрактальной геометрии, науки изучающей математические множества, обладающие самоподобием. <...> Мандельброт, определявший <...>