ТЕОРИЯ И ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ДАТЧИКОВ, ПPИБОPОВ И СИСТЕМ УДК 621.3.049.779 ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ МИКРОСИСТЕМНОГО АКСЕЛЕРОМЕТРА ПРИ СЛУЧАЙНОЙ ВИБРАЦИИ В. Д. <...> Вавилов, В. И. Поздяев, А. В. Улюшкин Описана методика оптимизации параметров микросистемного акселерометра при широкополосной случайной вибрации. <...> Особенностями задачи определения оптимальных параметров микросистемного акселерометра (МСА) известной структуры по критерию нахождения безусловного минимума среднего квадрата отклонения (СКО) реального выходного сигнала от идеального по соответствующим проектным параметрам измерительного устройства являются: — широкая полоса пропускания подвижного узла и МСА в целом, при этом большая часть спектра высокочастотных возмущений может оказаться в полосе пропускания, что приводит к завышенной наведенной погрешности измерителя; — необходимость учета в качестве вредного возмущения широкополосной случайной вибрации (ШСВ); последняя может иметь как естественный, так и искусственный (например, при идентификации измерителя) характер. <...> Математическую модель МСА обычно можно свести к колебательному звену второго порядка [1]: W(s) = T2s2 2ξTs 1++ ----------------------------------------K , (1) а проектными параметрами в этом случае являются: K — статический коэффициент передачи; ξ — относительный коэффициент демпфирования подвижного узла; T = 1/ω0 — постоянная времени (ω0 — собственная частота). <...> Примем, что измеряемый полезный сигнал (ускорение) претерпевает скачкообразное случайное изменение, например, при импульсном режиме работы двигателей коррекции ЛА; в простей2 Sensors & Systems · ¹ 2.2009 шем варианте — это случайный сигнал “телеграфного” вида со спектральной плотностью: S(ω) = 2ασ2 α2 ω2+ ------------------ , (2) где σ2 — дисперсия полезного сигнала; α — параметр затухания (коэффициент нерегулярности); ω — частота. <...> Величина СКО равна интегралу от спектε2 ральной плотности ошибки, имеющей две компоненты, одна из которых обусловлена искажением <...>