УДК 621.391 ВРЕМЯЧАСТОТНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НА ОСНОВЕ ЭКСТРЕМАЛЬНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ В ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКЕ СИГНАЛОВ Н. В. <...> Мясникова, М. П. Берестень Рассмотрены подходы к организации времячастотного распределения (ВРЧ) в режиме реального времени на основе экстремальной фильтрации. <...> Ключевые слова: разложение на знакопеременные составляющие, время-частотное распределение, эмпирические моды. <...> Спектрально-временной или времячастотный анализ (СВА или ВЧА) может стать основой построения систем диагностики и обнаружения-распознавания, но его применение в системах реального времени сдерживается трудоемкостью. <...> Известны и широко применяются следующие способы, реализующие СВА: распределение Пейджа, Вигнера, спектрограмма (плотность энергии в точке с координатами t и ω), вейвлетное преобразование и др. <...> Все они основаны на разложении сигнала по тригонометрическому ортогональному базису (иногда с последующим взвешиванием) и отличаются высокой трудоемкостью. <...> В последнее время широко применяется способ ВЧА сигналов Гильберта—Хуанга (HHT) на основе разложения сигнала по эмпирическим модам, который принципиально отличается от прочих времячастотных распределений отсутствием ограничения на частотно-временное разрешение, а также полной адаптивностью к исследуемому процессу, поскольку разложение определяется локальными свойствами сигнала. <...> Преобразование Гильберта—Хуанга включает в себя две части: разложение по эмпирическим модам (EMD) [1] и спектральный анализ Гильберта (HSA) [2]. вычисляют среднее m = В этом способе преобразование осуществляется за несколько шагов: выделяют все экстремумы xmin, xmax сигнала x; строят огибающие emin, emax; --------------------------emin emax+ 2 Пример разложения модельного сигнала сложной формы на его составляющие (эмпирические моды) приведен в [1]. <...> К существенным недостаткам известного способа относятся трудоемкость сплайн—аппроксимации и спектрального анализа Гильберта при больших выборках данных <...>