М.В. Келдыша РАН, Москва 1Национальный исследовательский Центр «Курчатовский Институт», Москва mg.kuzmina@gmail.com Построена модель пространственно двумерной осцилляторной сети с модифицируемыми связями осцилляторов, и развит адаптивный динамический метод сегментации (реконструкции) яркостных изображений, основанный на самоорганизованной кластерной синхронизации осцилляторов сети. <...> Метод имитирует явление динамического связывания посредством синхронизации, используемое в работе ряда структур мозга. <...> Осцилляторно-сетевой подход продемонстрировал следующие возможности: 1) качественную сегментацию реальных черно-белых и цветных яркостных изображений; 2) селективную сегментацию изображений (исключение ненужной в данном контексте информации); 3) возможность решения одной из задач выделения объектов в зрительной сцене – задачи последовательного выделения всех однояркостных пространственно разделенных фрагментов изображения. <...> Ключевые слова: осцилляторные сети, синхронизация, нейроморфные методы обработки информации, динамическое связывание, сегментация изображений, анализ зрительной сцены. <...> AN OSCILLATORY NETWORK MODEL WITH CONTROLLABLE SYNCHRONIZATION AND NEUROMORPHIC DYNAMICAL METHOD OF INFORMATION PROCESSING E.S. <...> Manykin1 Keldysh Institute of Applied Mathematics RAS, Moscow 1National Research Center “Kurchatov Institute”, Moscow Spatially two-dimensional oscillatory neural network model with inhomogeneous modifiable oscillatory coupling has been designed and adaptive dynamical method of brightness image segmentation (reconstruction) based on self-organized cluster synchronization in the oscillatory network has been developed. <...> The oscillatory-network approach demonstrates the following capabilities: 1) high quality segmentation of real grey-level and color images; 2) selective image segmentation (exclusion of unnecessary information); 3) solution of a problem of visual scene segmentation – the problem of successive selection of all spatially separated image fragments of almost equal brightness. <...> Key words: oscillatory networks, synchronization, neuromorphic methods of information processing, dynamical binding, image segmentation, vision scene analysis. <...> В частности, продолжают развиваться нейроморфные параллельные адаптивные вычислительные алгоритмы обработки информации, основанные на синхронизации осцилляторных ансамблей в осцилляторных сетях. <...> Принцип <...>