Информация УДК 620.179.13 УЛУЧШЕННЫЙ АКТИВНЫЙ КОНТУР, МОДЕЛИРУЕМЫЙ ДЛЯ ИЗОЛЯЦИИ РАЗЛИЧНЫХ ОТТЕНКОВ В ИНФРАКРАСНЫХ ТЕРМОГРАММАХ М.С. <...> E-mail: Sangeeprem28@gmail.com 2Sathyabama университет, Ченнаи, Тамилнад E-mail: Nandhi_n_m@yahoo.co.in Анализ термограмм, которые широко применяются в промышленности и медицине для качественной оценки и диагностики, включает изолирование желаемых областей интереса (ОбИн) и характеристику их с точки зрения физических параметров. <...> Обычно методы сегментации изображений используют с целью извлечения конкретной области интереса. <...> Тем не менее эффективный алгоритм, который мог бы сегментировать любой желаемый регион, представляющий интерес, еще предстоит создать. <...> Разработан эффективный метод сегментации цветного изображения для выделения ОбИн (на инфракрасных термограммах) с помощью усовершенствованного активного контурного моделирования (I-ACM). <...> Выбор границ с целью увеличения способности сегментации алгоритма осуществляли с помощью двух различных методов: порогового представления яркости изображения и наращивания областей. <...> Их эффективность измерена в единицах погрешности и вычислительной сложности. <...> Разработан удобный для пользователя интерфейс для компьютерноавтоматизированного анализа. <...> Ключевые слова: моделирование контура, выбор границ, пороговое представление яркости изображения, наращивание областей. <...> Статья опубликована в разделе Тепловые методы в журнале Russian Journal of Nondestructive Testing № 2, 2017 г. 69! <...> Анализ термограмм, которые широко применяются в промышленности и медицине для качественной оценки и диагностики, включает изолирование желаемых областей интереса (ОбИн) и характеристику их с точки зрения физических параметров. <...> Обычно методы сегментации изображений используют с целью извлечения конкретной области интереса. <...> Тем не менее эффективный алгоритм, который мог бы сегментировать любой желаемый регион, представляющий интерес, еще предстоит создать. <...> Разработан эффективный метод <...>