74–82 И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙ УДК 504.064.2.001.18 ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ И ГЕОСТАТИСТИКА В ПРОГНОЗИРОВАНИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ХИМИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ НА ФОНОВОЙ ПЛОЩАДКЕ © 2017 г. А. Г. Буевич*, А. П. Сергеев*, Д. А. Тарасов*, А. Ю. Рахматова**, А. А. Крамаренко** *Институт промышленной экологии Уральского отделения Российской академии наук (ИПЭ УрО РАН), ул. <...> Поступила в редакцию 1.12.2015 г. После исправления 08.06.2016 г. Работа посвящена применению искусственных нейронных сетей (ИНС) для восстановления поверхностного распределения химических элементов в почве и сравнению оценок концентраций, полученных с применением ИНС и геостатистических методов: кригинга и кокригинга. <...> После компьютерного моделирования была выбрана наилучшая структура ИНС для восстановления поверхностного распределения каждого из обнаруженных анализом химических элементов. <...> Сравнение значений концентрации химических элементов в почве, полученных методами кригинга, кокригинга и ИНС, показали, что обученная ИНС дает модели, превосходящие по точности геостатистические методы и как интерполятор, и как прогностический метод. <...> Среди последних методов наиболее широко используемый – кригинг [17]. <...> Кригинг обладает значительными преимуществами в прогнозировании загрязнения почвы по сравнению с детерминированными методами интерполяции [12, 15, 18]. <...> Кокригинг – это усовершенствованный метод моделирования поверхности, который может быть использован для 74 улучшения качества интерполяции поверхности для одной переменной путем учета значений других переменных, при условии наличия пространственной корреляции между этими переменными. <...> Кокригинг предполагает, что данные относятся к стационарному стохастическому процессу, а некоторые методы требуют, чтобы данные подчинялись закону нормального распределения. <...> Для обычного кригинга характерны занижение оценки в точках с высокими значениями и завышение оценки в точках с низкими значениями показателя <...>