Кандидат биологических наук М.С.Кондратова В октябре 2016 года группа российских биоинформатиков выиграла этап престижных научных соревнований ENCODE-DREAM, приуроченный к семинару по применению методов анализа данных и машинного обучения в биологии (семинар проходит в рамках международной конференции ISCB-RECOMB по регуляторной и системной геномике). <...> Предложенный российской командой autosome.ru алгоритм для предсказания мест связывания белков, регулирующих экспрессию генов, был признан лучшим (https://www.synapse.org/#! <...> Логическим следствием подобной ситуации стало дальнейшее углубление специализации ученых: наряду с «мокрыми» — экспериментальными — биологическими лабораториями (wet lab) появилось множество «сухих» биоинформатических групп (dry lab), занятых исключительно анализом данных. <...> Работающий биоинформатический метод позволяет сильно сэкономить на экспериментах и задает новые направления научного поиска, однако с ростом числа математических подходов к той или иной биологической проблеме возникает естественный вопрос: а какой же из них все-таки лучше описывает реальность и в каких условиях? <...> Положение биоинформатики как «сервисной науки» при чужих данных играет скверную шутку с верифицируемостью методов. <...> Биоинформатики, сотрудничающие с успешными экспериментальными лабораториями, таким образом имеют существенное преимущество перед коллегами, и оно практически не зависит от качества используемых ими подходов и алгоритмов. <...> Вопрос верифицируемости биоинформатических методов — третья проблема современной биологической науки. <...> Другой подход, способный решить и проблему научного изоляционизма, и проблемы верифицируемости биоинформатических методов, — система научных соревнований. <...> Такое состязание лежит, можно сказать, у самых истоков молекулярной биологии, когда, располагая практически одними и теми же данными, Уотсон и Крик состязались с Полингом в предсказании структуры ДНК. <...> Темой совместного <...>