К содержанию УДК 621.317.7 ПРИМЕНЕНИЕ АДАПТИВНОЙ ВЕСОВОЙ ФУНКЦИИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СОСТАВЛЯЮЩИХ ПЕРИОДИЧЕСКОГО СИГНАЛА НА ФОНЕ ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЙ ПОМЕХИ THE APPLICATION OF ADAPTIVE WEIGHT FUNCTION FOR THE DETERMINATION OF THE PERIODIC SIGNAL COMPONENTS ON THE EXPONENTIAL DISTURBANCE BACKGROUND Бобылев Дмитрий Алексеевич канд. техн. наук, ст. научн. сотрудник E-mail: dabobyl@ipu.ru Институт проблем управления им. <...> В. А. Трапезникова РАН, Москва Аннотация: Рассмотрен метод подавления экспоненциальной помехи в процессе линейного фазочувствительного преобразования дискретного сигнала посредством адаптации весовой функции к значению постоянной времени паразитной экспоненты, полученному на основании апостериорной информации. <...> ВВЕДЕНИЕ При импедансных измерениях часто возникает задача определения составляющих периодического сигнала на фоне экспоненциальных помех. <...> Паразитные сигналы, представляющие собой экспоненты с действительными показателями степени, могут возникать в измерительной цепи при переключении частоты синусоидального тестового сигнала, при изменении напряжения поляризации или при переключении образцовой меры. <...> Уровень экспоненциальных помех может существенно превышать уровень полезного сигнала, а значения постоянных времени могут лежать в широких пределах. <...> Для подавления периодических помех, т. е. помех, имеющих линейчатый спектр, можно воспользоваться частотно-избирательными свойствами линейных преобразований, применяемых для определения составляющих периодического сигнала [1]. <...> Однако экспоненциальные помехи имеют непрерывный спектр, т. е. спектры полезного сигнала и помехи не локализованы каждый в своей области. <...> Это создает определенные трудности при обеспечении помехоустойчивости измерителей-анализаторов импеданса. <...> Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences, Moscow Abstract: The method for the suppression of a exponential disturbance during a discrete signal phase-sensitive linear transformation is considered. <...> Существующие методы параметрического спектрального анализа [2], которые могли бы быть использованы <...>