Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
.
Хирургическая практика  / №3 2015

ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ОСТРОЙ ИНТЕСТИНАЛЬНОЙ ИШЕМИИ В РАМКАХ МНОГОФАКТОРНОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА (100,00 руб.)

0   0
Первый авторБагдасаров
АвторыБагдасарова Е.А., Герасимов А.Н., Атаян А.А., Харькова О.М., Карчевский Е.В., Багдасарова Д.В.
Страниц8
ID577690
АннотацияЦель исследования – показать возможность прогнозирования исходов при острой интестинальной ишемии. Материалы и методы. Материалом настоящего исследования являются результаты диагностики, лечения и прогнозирования исхода острой интестинальной ишемии (ОИИ) у 77 больных. Связь числовых показателей изучали при помощи корреляционного анализа. Клиническую ценность определяли при помощи ретроспективного применения решающих правил, а также на основе анализа ROC-кривых и площади под ней. Прогнозировали летальный исход при помощи регрессионного анализа. Результаты. Для иллюстрации качества прогнозирования исхода по одному из параметров проводили построениеROC-кривых. Анализ ROC-кривыхпоказал, что ни один из приведенных показателей по отдельности не позволяет достаточно точно прогнозировать наступление исхода. Определили достоверность связи возраста и вероятность летального исхода статистически (различие средних достоверно с р<0,001). В связи с этим поиск факторов риска летального исхода провели с учетом необходимости поправки на возраст сравниваемых пациентов. На основе полученных результатов разработали многофакторную модель прогноза исхода и оценили ее точность и клиническую эффективность. Величина, полученная при использовании регрессионной модели летального исхода, является сильным прогностическим фактором, о чем свидетельствует площадь под ROC кривой 100%. Заключение. Полученные статистически достоверные связи ряда факторов с летальным исходом позволяют говорить о возможности и практической ценности прогнозирования исхода. Разработанная нами многофакторная регрессионная модель позволяет прогнозировать вероятность неблагоприятного исхода, и как следствие этого оптимизировать тактику, и адекватно подойти к оценке вероятности рисков для данного больного
ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИСХОДА ОСТРОЙ ИНТЕСТИНАЛЬНОЙ ИШЕМИИ В РАМКАХ МНОГОФАКТОРНОГО РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА / В.В. Багдасаров [и др.] // Хирургическая практика .— 2015 .— №3 .— С. 39-46 .— URL: https://rucont.ru/efd/577690 (дата обращения: 25.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

617-089.844 ВозмоЖНости прогНозироВАНия исходА острой иНтестиНАльНой ишемии В рАмКАх мНогофАКторНого регрессиоННого АНАлизА В. В. <...> АТАЯН1 , Д. В.БАГДАСАРОВА (МЛ)1 ГБОУ ВПО Первый Московский государственный медицинский университет им. <...> И.М. Сеченова Минздрава России, Москва, Россия ГБУЗ Городская клиническая больница №5 Департамента здравоохранения г. Москвы, Москва, Россия Сведения об авторах: Багдасаров Валерий Вартанович – профессор кафедры госпитальной хирургии №2 ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. <...> Багдасарова Елена Анатольевна – профессор кафедры госпитальной хирургии №2 ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. <...> Герасимов Андрей Николаевич – заведующий кафедрой медицинской информатики и статистики медико-профилактический факультет ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. <...> Атаян Андрей Александрович – ассистент кафедры госпитальной хирургии №2 ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. <...> Карчевский Евгений Викторович – аспирант кафедры госпитальной хирургии №2 ГБОУ ВПО Первый МГМУ им. <...> И.М. Сеченова Минздрава России Цель исследования – показать возможность прогнозирования исходов при острой интестинальной ишемии. <...> Связь числовых показателей изучали при помощи корреляционного анализа. <...> Клиническую ценность определяли при помощи ретроспективного применения решающих правил, а также на основе анализа ROC-кривых и площади под ней. <...> Прогнозировали летальный исход при помощи регрессионного анализа. <...> Для иллюстрации качества прогнозирования исхода по одному из параметров проводили построениеROC-кривых. <...> Анализ ROC-кривыхпоказал, что ни один из приведенных показателей по отдельности не позволяет достаточно точно прогнозировать наступление исхода. <...> Определили достоверность связи возраста и вероятность летального исхода статистически (различие средних достоверно с р<0,001). <...> В связи с этим поиск факторов риска летального исхода провели с учетом необходимости поправки на возраст сравниваемых пациентов. <...> На основе полученных результатов разработали многофакторную <...>