Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634558)
Контекстум
.

Интервальный метод анализа трафика мультисервисных сетей доступа (190,00 руб.)

0   0
Первый авторЛихтциндер Б. Я.
ИздательствоИзд-во ПГУТИ
Страниц121
ID565053
АннотацияАнализу трафика МСС посвящено большое число самых различных публикаций, и предлагаемая работа, несомненно, является «одной из многих». Однако полученные в ней аналитические со-отношения позволяют охарактеризовать трафик различных приложений МСС с единых позиций, а сами характеристики непосредственно определяют средние размеры возникающих очередей.
УДК621.396.2
ББК32.883
Лихтциндер, Б.Я. Интервальный метод анализа трафика мультисервисных сетей доступа : монография / Б.Я. Лихтциндер .— Самара : Изд-во ПГУТИ, 2015 .— 121 с. : ил. — Библиогр.: с. 116-117 .— URL: https://rucont.ru/efd/565053 (дата обращения: 19.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ИНТЕРВАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ТРАФИКА МУЛЬТИСЕРВИСНЫХ СЕТЕЙ ДОСТУПА МОНОГРАФИЯ 2015 1 УДК 621.324 Научное издание Рецензент: заведующий кафедрой «Системы связи» ФГОБУ ПГУТИ, д.т.н., профессор Васин Н.Н. <...> ИНТЕРВАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ТРАФИКА МУЛЬТИСЕРВИСНЫХ СЕТЕЙ ДОСТУПА. <...> …20 1.6 Среднее число поступивших заявок, приходящееся на каждую обслуженную……………………………. <...> ….…77 3.5 Гиперпуассоновское распределение вероятностей чи сел заявок на интервале … <...> 121 4    ВВЕДЕНИЕ Трафик мультисервисных сетей очень неоднороден и носит пачечный характер. <...> Поэтому, на границах сетей оператор вынужден очень четко контролировать неравномерность трафика, определяя его пиковые значения. <...> Неравномерность трафика приводит к возникновению очередей в коммутаторах, где коммутаторы рассматриваются , как некоторые системы массового обслуживания (СМО). <...> При анализе СМО, обычно, рассматриваются две вероятностные характеристики: это распределение вероятностей интервалов между соседними заявками, и не зависящее от него, распреде5 ление вероятностей длительности времен обслуживания заявок. <...> В качестве заявок, рассматривается поток пакетов, а в качестве времени обслуживания рассматривается время передачи пакета. <...> Неравномерность трафика может вызвать появление больших очередей, требует больших дополнительных объемов памяти и может вызвать большие задержки при обслуживании трафика в коммутаторах. <...> Основным соотношением, определяющим размер очередей в системах массового обслуживания, является известная формул а Хинчина - Поллячека, устанавливающая зависимость между средним размером очереди и коэффициентом загрузки системы. <...> Особенно, следует отметить, что средние размеры очередей зависят, по отдельности, не от распределения интервалов между заявками и распределения интервалов обработки, а от их совокупности, а именно, от распределения чисел заявок, поступающих в течение интервалов обработки каждой из заявок. <...> Такие зависимости <...>
Интервальный_метод_анализа_трафика_мультисервисных_сетей_доступа_Монография.pdf
УДК 621.324 Научное издание Рецензент: заведующий кафедрой «Системы связи» ФГОБУ ПГУТИ, д.т.н., профессор Васин Н.Н. Лихтциндер Б. Я. ИНТЕРВАЛЬНЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ТРАФИКА МУЛЬТИСЕРВИСНЫХ СЕТЕЙ ДОСТУПА. Монография.- ПГУТИ, Самара 2015. - 121 с. ISBN…… . ISBN…… 2
Стр.2
Оглавление Введение……………………………………………………..5 Глава 1. Интервальные характеристики потоков заявок...………………..…………………….…...9 1.1 Особенности мультисервисного трафика………….....9 1.2 Исследуемая модель…………………………………..12 1.3 Число заявок на интервале обслуживания…………..14 1.4 Влияние законов распределения вероятностей….….19 1.5 Определение коэффициента загрузки…………….…20 1.6 Среднее число поступивших заявок, приходящееся на каждую обслуженную……………………………........25 1.7 Взаимные корреляционные моменты……….…..…...27 Глава 2. Обслуживание очередей……………....…..30 2.1 Алгоритм последовательного определения средней длины очереди в СМО…….………………………...…....30 2.2 Средняя доля недообслуженных заявок…………….34 2.3 Дообслуживание очередей………………….………..37 2.4 Уравнение баланса…………………………………....39 2.5 Автокорреляционные моменты……………………...42 2.6 Частные примеры…………………………………..…45 2.7 Многоканальные СМО……………………………….50 3
Стр.3
2.8 Аппроксимация………………………………………..55 2.9 Скорость и дисперсия изменения очереди……….....57 2.10 Мультиплексирование………………………..……..60 2.11 Относительные приоритеты………………………...62 Глава 3. Распределения заявок на интервалах обслуживания………………………………………….....65 3.1 Образующие функции…………………………...............65 3.2 Г- распределение интервалов между заявками……..68 3.3 Квазипуассоновское распределение вероятностей чисел заявок……….....……………………………..….....75 3.4 Г- распределение вероятностей чисел заявок на ин тервале ………………………………………………….….…77 3.5 Гиперпуассоновское распределение вероятностей чи сел заявок на интервале …..…………………........................79 3.6 Гипер Г- распределение вероятностей чисел заявок на интервале ……………………………………………….…...81 Глава 4. Программный анализ трафика…….....86 4.1 Средства мониторинга и анализа трафика…..……....86 4.2 Анализаторы протоколов……………………..……....86 4.3 Анализатор протоколовWireShark…………...……...93 4.4 Подготовка данных…………………...……………....97 4.5 Программа интервального анализа трафика……....105 4.6 Запуск программы……………..………………….....111 Заключение.………………………………… …………..114 Литература.……...……………….................…………...116 Приложение: 1 Программа анализа.....................118 Приложение: 2 Таблица обозначений..................121 4   
Стр.4