Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 520961)
Консорциум Контекстум Информационная технология сбора цифрового контента
Уважаемые СТУДЕНТЫ и СОТРУДНИКИ ВУЗов, использующие нашу ЭБС. Рекомендуем использовать новую версию сайта.

Нейрокомпьютерные технологии (80,00 руб.)

0   0
Первый авторХаритонова А. А.
АвторыАлышев Ю. В.
ИздательствоИзд-во ПГУТИ
Страниц19
ID565026
АннотацияМетодические указания к лабораторной работе «Исследование работы формального нейрона» содержат краткую теорию, указания к выполнению лабораторной работы, вопросы и задачи для зачета, а также список литературы.
Кому рекомендованоПредназначено для студентов 2-3 курса специальностей: Радиотехника, Информационная безопасность, Инфокоммуникационные технологии дневной формы обучения.
УДК004.032.26
ББК32.97
Харитонова, А.А. Нейрокомпьютерные технологии [Электронный ресурс] : метод. указания к лаб. работе № 1 «Исследование работы формального нейрона» / Ю.В. Алышев, А.А. Харитонова .— Самара : Изд-во ПГУТИ, 2014 .— 19 с. : ил. — Режим доступа: https://rucont.ru/efd/565026

Предпросмотр (выдержки из произведения)

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ» Кафедра теоретических основ радиотехники и связи А.А. Харитонова, Ю.В. Алышев НЕЙРОКОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Методические указания к лабораторной работе №1 «Исследование работы формального нейрона» Самара 2014 УДК 004.032.26 БКК Х-20 Рекомендовано к изданию методическим советом ПГУТИ Протокол № 14 от 02 декабря 2014 г. Рецензент: Заведующий кафедрой ПОУТС, ПГУТИ, д.т.н., проф. <...> Х Нейрокомпьютерные технологии: методические указания к выполнению лабораторной работы / А.А. Харитонова, Ю.В. Алышев. <...> Методические указания к лабораторной работе «Исследование работы формального нейрона» содержат краткую теорию, указания к выполнению лабораторной работы, вопросы и задачи для зачета, а также список литературы. <...> Предназначено для студентов 2-3 курса специальностей: Радиотехника, Информационная безопасность, Инфокоммуникационные технологии дневной формы обучения. <...> © Харитонова А.А., 2014 © Алышев Ю.В., 2014 2 Цель работы: изучить основы функционирования искусственного нейрона при различных функциях активации. <...> Краткая теория История развития нейрокомпьютерных систем История развития компьютерной техники уходит своими оказала идея корнями в начало 20-го века. <...> Большое влияние на разработку интеллектуальных систем коннекционизма, которая заключается в моделирования сложных интеллектуальных или психологических процессов на простых однотипных элементах путем их взаимосвязей. <...> Связи между этими элементами могут изменяться от задачи к задаче, формируя тем самым различные структуры (сети) Простыми элементами могут быть нейроны, синтаксические единицы и пр. <...> Питтс формализуют понятие нейронной сети в фундаментальной статье о логическом исчислении идей и нервной активности. <...> • 1948 — Норберт Винер вместе с соратниками <...>
Нейрокомпьютерные_технологии_Методические_указания_к_лабораторной_работе№_1_Исследование_работы_формального_нейрона.pdf
УДК 004.032.26 БКК Х-20 Рекомендовано к изданию методическим советом ПГУТИ Протокол № 14 от 02 декабря 2014 г. Рецензент: Заведующий кафедрой ПОУТС, ПГУТИ, д.т.н., проф. Тарасов В.Н. Харитонова А.А. Х Нейрокомпьютерные технологии: методические указания к выполнению лабораторной работы / А.А. Харитонова, Ю.В. Алышев. – Самара: ПГУТИ, 2014. Методические указания к лабораторной работе «Исследование работы формального нейрона» содержат краткую теорию, указания к выполнению лабораторной работы, вопросы и задачи для зачета, а также список литературы. Предназначено для студентов 2-3 курса специальностей: Радиотехника, Информационная безопасность, Инфокоммуникационные технологии дневной формы обучения. © Харитонова А.А., 2014 © Алышев Ю.В., 2014 2
Стр.2
Цель работы: изучить основы функционирования искусственного нейрона при различных функциях активации. Краткая теория История развития нейрокомпьютерных систем История развития компьютерной техники уходит своими оказала идея корнями в начало 20-го века. Идея создания вычислительных устройств, которые решали бы интеллектуальные задачи так же, как это происходит в головном мозге, давно интересовала ученых. Большое влияние на разработку интеллектуальных систем коннекционизма, которая заключается в моделирования сложных интеллектуальных или психологических процессов на простых однотипных элементах путем их взаимосвязей. Связи между этими элементами могут изменяться от задачи к задаче, формируя тем самым различные структуры (сети) Простыми элементами могут быть нейроны, синтаксические единицы и пр. • 1943 — У. Маккалок и У. Питтс формализуют понятие нейронной сети в фундаментальной статье о логическом исчислении идей и нервной активности. • 1948 — Норберт Винер вместе с соратниками публикует работу о кибернетике. Основной идеей является представление сложных биологических процессов математическими моделями. • 1949 — Д. Хебб предлагает первый алгоритм обучения. В 1958 Ф. Розенблатт изобретает однослойный персептрон. Персептрон обретает популярность — его используют для распознавания образов, прогнозирования погоды и т. д. • В 1960 году Уидроу совместно со своим студентом Хоффом на основе дельта-правила (формулы Уидроу) разработали Адалин, который сразу начал использоваться для задач предсказания и адаптивного управления. Адалин был построен на базе созданных ими же (Уидроу — Хоффом) принципиально новых элементах — мемристорах. Сейчас Адалин (адаптивный сумматор) является стандартным элементом многих систем обработки сигналов. • В 1961 году под руководством М. М. Бонгарда разработана программа «Кора», которая нашла применение, в частности, для распознавания нефтеносных пластов. 3
Стр.3