ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ» Кафедра теоретических основ радиотехники и связи А.А. Харитонова, Ю.В. Алышев НЕЙРОКОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Методические указания к лабораторной работе №1 «Исследование работы формального нейрона» Самара 2014 УДК 004.032.26 БКК Х-20 Рекомендовано к изданию методическим советом ПГУТИ Протокол № 14 от 02 декабря 2014 г. Рецензент: Заведующий кафедрой ПОУТС, ПГУТИ, д.т.н., проф. <...> Х Нейрокомпьютерные технологии: методические указания к выполнению лабораторной работы / А.А. Харитонова, Ю.В. Алышев. <...> Методические указания к лабораторной работе «Исследование работы формального нейрона» содержат краткую теорию, указания к выполнению лабораторной работы, вопросы и задачи для зачета, а также список литературы. <...> Предназначено для студентов 2-3 курса специальностей: Радиотехника, Информационная безопасность, Инфокоммуникационные технологии дневной формы обучения. <...> © Харитонова А.А., 2014 © Алышев Ю.В., 2014 2 Цель работы: изучить основы функционирования искусственного нейрона при различных функциях активации. <...> Краткая теория История развития нейрокомпьютерных систем История развития компьютерной техники уходит своими оказала идея корнями в начало 20-го века. <...> Большое влияние на разработку интеллектуальных систем коннекционизма, которая заключается в моделирования сложных интеллектуальных или психологических процессов на простых однотипных элементах путем их взаимосвязей. <...> Связи между этими элементами могут изменяться от задачи к задаче, формируя тем самым различные структуры (сети) Простыми элементами могут быть нейроны, синтаксические единицы и пр. <...> Питтс формализуют понятие нейронной сети в фундаментальной статье о логическом исчислении идей и нервной активности. <...> • 1948 — Норберт Винер вместе с соратниками <...>
Нейрокомпьютерные_технологии_Методические_указания_к_лабораторной_работе№_1_Исследование_работы_формального_нейрона.pdf
УДК 004.032.26
БКК
Х-20
Рекомендовано к изданию методическим советом ПГУТИ
Протокол № 14 от 02 декабря 2014 г.
Рецензент:
Заведующий кафедрой ПОУТС, ПГУТИ,
д.т.н., проф. Тарасов В.Н.
Харитонова А.А.
Х Нейрокомпьютерные технологии: методические указания к
выполнению лабораторной работы / А.А. Харитонова, Ю.В.
Алышев. – Самара: ПГУТИ, 2014.
Методические указания к лабораторной работе «Исследование
работы формального нейрона» содержат краткую теорию, указания
к выполнению лабораторной работы, вопросы и задачи для зачета,
а также список литературы. Предназначено для студентов 2-3 курса
специальностей: Радиотехника, Информационная безопасность,
Инфокоммуникационные технологии дневной формы обучения.
© Харитонова А.А., 2014
© Алышев Ю.В., 2014
2
Стр.2
Цель работы: изучить основы функционирования искусственного
нейрона при различных функциях активации.
Краткая теория
История развития нейрокомпьютерных систем
История развития компьютерной техники уходит своими
оказала идея
корнями в начало 20-го века. Идея создания вычислительных
устройств, которые решали бы интеллектуальные задачи так же,
как это происходит в головном мозге, давно интересовала ученых.
Большое влияние на разработку интеллектуальных систем
коннекционизма,
которая
заключается
в
моделирования сложных интеллектуальных или психологических
процессов на простых однотипных элементах путем их
взаимосвязей. Связи между этими элементами могут изменяться от
задачи к задаче, формируя тем самым различные структуры (сети)
Простыми элементами могут быть нейроны, синтаксические
единицы и пр.
• 1943 — У. Маккалок и У. Питтс формализуют понятие
нейронной сети в фундаментальной статье о логическом
исчислении идей и нервной активности.
• 1948 — Норберт Винер вместе с соратниками публикует работу
о кибернетике. Основной идеей является представление сложных
биологических процессов математическими моделями.
• 1949 — Д. Хебб предлагает первый алгоритм обучения.
В 1958 Ф. Розенблатт изобретает однослойный персептрон.
Персептрон обретает популярность — его используют для
распознавания образов, прогнозирования погоды и т. д.
• В 1960 году Уидроу совместно со своим студентом Хоффом на
основе дельта-правила (формулы Уидроу) разработали Адалин,
который сразу начал использоваться для задач предсказания и
адаптивного управления. Адалин был построен на базе созданных
ими же (Уидроу — Хоффом) принципиально новых элементах —
мемристорах. Сейчас Адалин (адаптивный сумматор) является
стандартным элементом многих систем обработки сигналов.
• В 1961 году под руководством М. М. Бонгарда разработана
программа «Кора», которая нашла применение, в частности, для
распознавания нефтеносных пластов.
3
Стр.3