Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
.
Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений  / №12 2016

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ВЫБОРА ПОДСЧЕТНЫХ ПАРАМЕТРОВ И ИХ ВЛИЯНИЕ ПРИ ОЦЕНКЕ РЕСУРСОВ УГЛЕВОДОРОДОВ ВЕРОЯТНОСТНЫМ МЕТОДОМ (350,00 руб.)

0   0
Первый авторГеоргиевский
АвторыГрановский А.М., Бочкарев В.А.
Страниц17
ID559987
АннотацияВероятностная оценка ресурсной базы углеводородов – неотъемлемый этап в изучении любого нефтегазоносного бассейна. На базе вероятностной оценки строятся выводы о целесообразности геолого-разведочных работ и об экономической перспективности нефтегазоносного объекта либо плея. Неопределённость в выборе значений подсчетных параметров, а также законов распределения вероятностей этих значений может приводить к существенным различиям результирующих оценок. В данной работе описание и анализ результатов вероятностной оценки ресурсов модельного объекта предваряет краткий обзор законов распределения случайных величин с описанием случаев их использования. Вероятностная оценка выполнена для модельного объекта, имеющего в своем составе три различных типа залежей: пластовую, массивную и тектонически экранированную. С целью полноты анализа и достоверности выводов при моделировании рассмотрены все возможные комбинации входных параметров и законов распределения вероятностей их значений. Полученные результаты демонстрируют, в частности, существенную вариацию величины оценок ресурсной базы P10, P50 и P90 в зависимости от закона распределения вероятности по каждому из подсчетных параметров
УДК553.98.048:550.8.072
Георгиевский, Б.В. НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ВЫБОРА ПОДСЧЕТНЫХ ПАРАМЕТРОВ И ИХ ВЛИЯНИЕ ПРИ ОЦЕНКЕ РЕСУРСОВ УГЛЕВОДОРОДОВ ВЕРОЯТНОСТНЫМ МЕТОДОМ / Б.В. Георгиевский, А.М. Грановский, В.А. Бочкарев // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений .— 2016 .— №12 .— С. 18-34 .— URL: https://rucont.ru/efd/559987 (дата обращения: 25.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Проекты разработки верхнемеловых залежей Эльдаровского, Северо-Брагунского нефтяных месторождений и проекты доразработки верхнемеловых залежей Октябрьского и Горячеисточненского месторождений. <...> Итоги разработки верхнемеловой залежи нефти месторождения Старогрозненское // Тр. <...> Проект доразработки верхнемеловой залежи нефти Брагунского месторождения. <...> Гравитация – определяющий фактор в нефтеотдаче массивных залежей (на примере Грозненских верхнемеловых залежей). <...> Proekty razrabotki verkhnemelovykh zalezhey El'darovskogo, Severo-Bragunskogo neftyanykh mestorozhdeniy i proekty dorazrabotki verkhnemelovykh zalezhey Oktyabr'skogo i Goryacheistochnenskogo mestorozhdeniy. <...> Gravitatsiya – opredelyayushchiy faktor v nefteotdache massivnykh zalezhey (na primere Groznenskikh verkhnemelovykh zalezhey). <...> ГЕОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УДК 553.98.048:550.8.072 НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ВЫБОРА ПОДСЧЕТНЫХ ПАРАМЕТРОВ И ИХ ВЛИЯНИЕ ПРИ ОЦЕНКЕ РЕСУРСОВ УГЛЕВОДОРОДОВ ВЕРОЯТНОСТНЫМ МЕТОДОМ Б.В. <...> Георгиевский, А.М. Грановский (ЛУКОЙЛ Интернейшнл Апстрим Ист), В.А. Бочкарев (ЛУКОЙЛ Интернейшнл Апстрим Вест) Введение Вероятностная оценка ресурсной базы является широко применяемой процедурой оценки нефтегазоносных перспективных объектов, плеев и нефтегазоносных бассейнов в целом. <...> В преобладающем большинстве случаев вероятностная оценка ресурсной базы выполняется в условиях неопределенности, при отсутствии информации по одному или нескольким подсчетным параметрам. <...> Вероятностное моделирование очень широко используется при различных подходах к изучению нефтегазоносных бассейнов и нефтегазогеологических объектов. <...> Такое вероятностное моделирование направлено как на выработку стратегии геологоразведочных работ [например 19, 25, 27, 29, 30], так и является некоторым вспомогательным инструментом Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, 12/2016 17 ГЕОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ при геолого-геофизических исследованиях бассейнов, в том числе при бассейновом моделировании [например 15, 21, 28 и многие другие]. <...> При этом во всех типах задач применение методов вероятностного <...>