Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635151)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Надежность и качество сложных систем  / №4 2014

ПОСТРОЕНИЕ ИСТИННЫХ КОРТЕЖЕЙ ПАРЕТО В ЗАДАЧАХ ГИПЕРВЕКТОРНОГО РАНЖИРОВАНИЯ СИСТЕМ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторСафронов
Страниц8
ID552948
АннотацияПоставлена задача гипервекторного ранжирования систем. Сформулированы и доказаны теоремы, позволяющие подтвердить корректность решения задачи гипервекторного ранжирования при использовании в качестве опорного метода «жесткого» ранжирования. Введены понятия опорного, истинного и псевдокортежей Парето. Предложен специальный критерий построения истинных кортежей Парето, позволяющий корректно решать задачи гипервекторного ранжирования при применении различных методов многокритериального ранжирования. Приведен численный пример
УДК519: 816
Сафронов, В.В. ПОСТРОЕНИЕ ИСТИННЫХ КОРТЕЖЕЙ ПАРЕТО В ЗАДАЧАХ ГИПЕРВЕКТОРНОГО РАНЖИРОВАНИЯ СИСТЕМ / В.В. Сафронов // Надежность и качество сложных систем .— 2014 .— №4 .— С. 11-18 .— URL: https://rucont.ru/efd/552948 (дата обращения: 07.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Фундаментальные основы повышения надежности и качества изделий ПОСТРОЕНИЕ ИСТИННЫХ КОРТЕЖЕЙ ПАРЕТО В ЗАДАЧАХ ГИПЕРВЕКТОРНОГО РАНЖИРОВАНИЯ СИСТЕМ В ЗАДАЧАХ ГИПЕРВЕКТОРНОГО РАНЖИРОВАНИЯ СИСТЕМ УДК 519: 816 Сафронов В. В. <...> На практике все чаще приходится решать задачи гипервекторного ранжирования (ГВР) [1–6]. <...> В работах [7, 8] осуществлены постановки задач ГВР, рассмотрены характерные особенности такого класса задач, дан метод решения, основанный на методе «жесткого» ранжирования. <...> В свою очередь, отечественными и зарубежными учеными разработаны методы, которые широко применяются в прикладных задачах: анализа иерархий Т. <...> Саати [9]; турнирной таблицы; Борда [10]; равномерной оптимальности; справедливого компромисса; идеальной точки в пространстве критериев [11], минимаксный [12, 13] и многие другие. <...> К сожалению, применение перечисленных и иных методов как для решения задач многокритериального ранжирования, а тем более задач многовекторного и гипервекторного ранжирования может привести к получению неэффективных решений. <...> Карлина использование линейной свертки справедливо, когда множество векторных оценок строго выпукло, ограничено и замкнуто [14, 15], т.е. для очень узкого класса задач. <...> На этот факт еще раз обратил внимание исследователей, применяющих для решения многокритериальных задач метод анализа иерархий, В. Д. Ногин. <...> Им предложено вместо линейной свертки формировать нелинейную свертку [16]. <...> Ю. Б. Гермейером доказана теорема о построении Парето-оптимальных решений для невыпуклых многокритериальных задач. <...> Гермейеру, могут быть и не оптимальными по Парето. <...> В [17] показано, что в число возможных решений входит и неэффективное решение. <...> Вместе с тем, применяя методы многокритериального, а тем более многовекторного и гипервекторного ранжирования, исследователь должен быть уверен в правильности полученного результата. <...> Однако: – такая проверка может быть затруднена в силу различных причин; – для решения многокритериальных <...>