Калашников АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ДИСКРЕТНО-КОНТИНУАЛЬНОГО ОПИСАНИЯ ДЛИТЕЛЬНОСТИ ЗВУКОВ ПОТОКА ОСМЫСЛЕННОЙ РЕЧИ ДИКТОРА1 Аннотация. <...> Основными проблемами при разработке алгоритмов и программ, реализующих аутентификацию по голосу, являются следующие: вариации голоса пользователя (голос способен изменяться в зависимости от состояния здоровья, возраста, настроения и т.д.); наличие шумовой компоненты. <...> Решение этих проблем позволит применять голосовую технологию аутентификации, которая обеспечит наилучшую защиту персональных данных, простоту в применении, и которая является наиболее дешевой среди существующих технологий идентификации личности. <...> В основу построения фрагментатора положена континуальнодискретная модель обработки речи, которая в сочетании с узкополосным фильтром позволяет определять среднюю длительность звука. <...> Показано, что качественный классификатор речи тон/шум должен давать выходные данные «0» и «1», длительность которых описывается континуально-дискретным распределением значений длительности интервалов между участками тональных звуков, распределенных по нормальным законам. <...> Дискретная часть распределения образуется дискретным характером потока появления в речи тональных и шумовых звуков, а также их сочетаний (пар, троек, четверок и т.д.) <...> . Непрерывная (континуальная) часть распределения значений длин звуков обусловлена нестабильностью речи при смене темпа произношения. <...> Приведен метод вычисления средней длины одного звука осмысленной речи. <...> Данное исследование позволило построить автомат по определению средней длины звука на различных участках звукового сигнала. <...> Предложен численный алгоритм идентификации речи отдельного диктора, позволяющий производить синхронизацию участков речи. <...> Использование разработанного алгоритма позволило уточнять значения параметров, характеризующих статистическое описание длительности интервалов между шумовыми <...>