Информатика, вычислительная техника Е. И. Гурин, Р. Г. Скопинцев ГЕНЕРАТОР СИНУСОИДАЛЬНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ДЛЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА КРИСТАЛЛЕ С ПРОЦЕССОРНЫМИ БЛОКАМИ НА ОСНОВЕ ПЛИС Аннотация. <...> В настоящее время в различных областях науки и техники широко применяются системы на кристалле с процессорными блоками на основе программируемых логических интегральных схем (ПЛИС). <...> В таких системах вычислительные операции разделяются так, чтобы процессор выполнял функции управления и алгоритмически сложные и в то же время относительно медленные вычислительные вычисления. <...> Операции, требующие максимального быстродействия, выполняются аппаратно на ресурсах ПЛИС. <...> Для выполнения таких операций требуются блоки для вычисления функций, в первую очередь тригонометрических. <...> Цель исследования – разработка скоростных специализированных блоков на основе ПЛИС, позволяющих в темпе поступления входных данных генерировать синусоидальные последовательности для вычислительных систем на кристалле с процессорными блоками на основе ПЛИС. <...> Разработана структура специализированного блока для генерации потоков значений тригонометрических функций, предназначенного для систем на кристалле с процессорными блоками на основе ПЛИС. <...> Рассмотренный в статье способ создания блоков генерации тригонометрических функций позволяет для ряда практических случаев получить выигрыш по точности при относительно простой аппаратной реализации. <...> Ключевые слова: система на кристалле, ПЛИС, процессор, цифровой синусный генератор, функциональный генератор. <...> Skopintsev GENERATOR OF SINUSOIDAL SEQUENCES FOR COMPUTING SYSTEMS-ON-CHIP WITH FPGA-BASED PROCESSORS Abstract. <...> Currently, systems-on-chip with FPGA-based processors are used in various fields of science and technology. <...> Operations, that require maximum performance, are performed by hardware resources on the FPGA basis. <...> The aim of this work is to develop high-speed dedicated blocks on the basis of FPGA, allowing to generate sinusoidal sequences for computing systems-on-chip with FPGA-based processor blocks at the rate of data income. <...> The authors have developed a structure of a specialized unit to generate flows of trigonometric function values, intended for systems-on-chip <...>