УДК 621.391:396 АНАЛИЗ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ И РЕАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ОЦЕНИВАНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПОЛЕЙ (ИЗОБРАЖЕНИЙ) В УСЛОВИЯХ АДДИТИВНЫХ И ИМПУЛЬСНЫХ ПОМЕХ А. А. <...> Получены соотношения для определения нижней границы дисперсии ошибки оценивания изображений, зашумленных импульсным и аддитивным шумом. <...> Проведено сравнение полученной границы с результатами, получаемыми на основе применения различных алгоритмов фильтрации изображений. <...> Произведено сравнение потенциальных границ дисперсии ошибки оценивания для случая нелинейной и линейной фильтрации. <...> Ключевые слова: линейная фильтрация, нелинейная фильтрация, нижняя граница оценки, неравенство Рао–Крамера, импульсный шум Annotation. <...> Key words: linear filtration, nonlinear filtration, lower estimation bound, Rao–Kramer inequality, impulse noise ВВЕДЕНИЕ Изображения, сформированные различными информационными системами, зачастую искажаются действием помех. <...> Как правило, возникающие на изображениях помехи носят аддитивный и импульсный характер. <...> Импульсные помехи являются частным случаем аппликативных помех, действие которых проявляется в затенении (замещении) отдельных участков изображения фрагментами случайной амплитуды, текстуры, формы. <...> С целью восстановления изображений зачастую используются методы линейной фильтрации, что связано с наличием удобного математического аппарата для расчета линейных фильтров и понятной интерпретацией. <...> В то же время использование методов линейной фильтрации не позволяет получить приемлемое решение в ряде практически важных приложений. <...> Известно, например, что задача оптимальной фильтрации допускает решение в классе линейных фильтров только в том случае, когда сигнал и аддитивная помеха независимы и имеют га© Сирота А. А., Калинин П. В., 2011 уссовское распределение. <...> В связи с этим широкое распространение получили нелинейные фильтры, синтезированные на эвристическое основе, например, медианные фильтры и их многочисленные модификации, используемые для устранения импульсных <...>