Дурденко*, М. А. Ильичев** * Воронежский институт инновационных систем ** Воронежский институт МВД РФ Поступила в редакцию 23.03.2011 г. Аннотация. <...> Рассмотрены особенности традиционного подхода к созданию систем распознавания образов. <...> Выявлен недостаток традиционного подхода, затрудняющий создание эффективных систем распознавания. <...> Отмечены основные недостатки указанного описания систем распознавания, а также сложности, возникающие при построении функциональных моделей. <...> Предложен новый подход к описанию особенностей работы систем распознавания, позволяющий оптимизировать технологию их создания на базе процессно-функциональной модели, а также вопросы управления и работы, за счет ориентации не только на функциональную взаимосвязь отдельных блоков, но, прежде всего, на протекающие в системах процессы. <...> Данная формальная модель позволяет решать как прямую, так и обратную задачи (достижение определенного уровня точности при распознавании в пределах заданных ресурсов). <...> Ключевые слова: обоснование системы признаков, эффективные системы распознавания образов, процессно-функциональные модели, обобщенная формальная модель описания объекта. <...> ВВЕДЕНИЕ Задача построения эффективных систем распознавания объектов и явлений окружающего мира является чрезвычайно актуальной, что объясняется повсеместным внедрением цифровых систем видеонаблюдения различного назначения. <...> Стандартная постановка задачи распознавания предполагает, что начальная информация о классах задается выборками зафиксированных наблюдений объектов (выборки прецедентов). <...> С целью получения возможности дальнейшего анализа объектов каждое наблюдение представляется в виде вектора значений признаков. <...> Указанные признаки, как правило, характеризуют некоторые свойства © Дурденко В. А., Ильичев М. А., 2011 10 объектов, обнаруженные в процессе их изучения специалистами предметной области. <...> ОСОБЕННОСТИ ТРАДИЦИОННОГО ПОДХОДА К СОЗДАНИЮ <...>