МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ УДК 621.397: 004.032.26 МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ ЗЕРНОВЫХ СМЕСЕЙ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ИЗМЕРЕНИЯ СПЕКТРАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК В СИСТЕМАХ СЕПАРАЦИИ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ Э. К. <...> Алгазинов, М. А. Дрюченко, Д. А. Минаков, А. А. Cирота, В. А. Шульгин Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 5.05.2013 г. Аннотация. <...> Рассматривается задача распознавания элементов зерновых смесей на основе измерения спектров люминесценции в интересах повышения эффективности потоковых систем фотосепарации. <...> Для реализации процедур распознавания предложено использовать нейросетевые алгоритмы, а также алгоритмы, реализованные на основе машины опорных векторов. <...> Ключевые слова: методы распознавания образов, системы фотосепарации, нейросетевые алгоритмы распознавания, характеристики спектров люминесценции. <...> Решение задачи распознавания и сортировки элементов зерновых смесей в ходе обработки потока семян различного качества в системах сепарации реального времени возможно путем интеграции новейших достижений в области компьютерных технологий, электроники, высокоскоростной регистрации и обработки видеоизображений. <...> Технология сепарации зерновых культур по их цветам реализована в так называемых «традиционных» фотосепара© Алгазинов Э. К., Дрюченко М. А., Минаков Д. А., Cирота А. А., Шульгин В. А., 2013 Работа выполнена при поддержке гранта Минобрнауки РФ по программе «Развитие кооперации российских вузов и производственных предприятий» (Постановление Правительства № 218 от 09.04.2010 г. – 3 очередь, № 02. <...> В этом случае можно расширить анализируемый спектральный диапазон либо в ИК область (преимущественно до 2,5 мкм), либо в рентгеновский диапазон элекВЕСТНИК ВГУ, СЕРИЯ: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, 2013, № 2 9 Э. К. Алгазинов, М. А. Дрюченко, Д. А. Минаков, А. А. Cирота, В. А. Шульгин тромагнитного излучения. <...> Действительно, например, в работах [3,4] показана возможность <...>