Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634558)
Контекстум
.
Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация  / №1 2013

РУССКАЯ ПОЭЗИЯ 20–50-Х ГОДОВ XX ВЕКА В ЕЕ МАРКЕМОЛОГИЧЕСКОМ ОТОБРАЖЕНИИ (90,00 руб.)

0   0
Первый авторКашкина
Страниц8
ID508136
Аннотациястатья представляет собой один из этапов маркемного анализа русской поэзии – маркемологическую характеристику поэзии 20–50 гг. XX в. Различные квантитативные методы, такие, как кластерный анализ, используются для получения цельной картины языка русской поэзии этого периода.
УДК82.08
Кашкина, А.В. РУССКАЯ ПОЭЗИЯ 20–50-Х ГОДОВ XX ВЕКА В ЕЕ МАРКЕМОЛОГИЧЕСКОМ ОТОБРАЖЕНИИ / А.В. Кашкина // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация .— 2013 .— №1 .— С. 79-86 .— URL: https://rucont.ru/efd/508136 (дата обращения: 18.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 82.08 РУССКАЯ ПОЭЗИЯ 20–50-х годов XX века В ЕЕ МАРКЕМОЛОГИЧЕСКОМ ОТОБРАЖЕНИИ А. В. <...> Кашкина Воронежский государственный университет Поступила в редакцию 18 октября 2012 г. Аннотация: статья представляет собой один из этапов маркемного анализа русской поэзии – маркемологическую характеристику поэзии 20–50 гг. <...> Различные квантитативные методы, такие, как кластерный анализ, используются для получения цельной картины языка русской поэзии этого периода. <...> В данной статье рассматриваются результаты одного из этапов широкомасштабного исследования русской поэзии с помощью маркемологии. <...> Маркемология, или маркемный анализ, – методика изучения крупных массивов художественных текстов, предложенная А. А. Кретовым. <...> Данный метод базируется на понятиях маркемы и индекса тематической маркированности. <...> Индекс тематической маркированности (ИнТеМ) – величина, зависящая от частоты встречаемости слова в тексте и его длины в звуках. <...> Процесс маркемного исследования творчества какого-либо автора заключается в выявлении в массиве используемой им лексики 50 маркем, имеющих максимальный ИнТеМ. <...> Для выявления единых закономерностей языка поэзии некоторого хронологического среза проводится сравнение списков маркем отдельных авторов с суммированием ИнТеМ совпадающих маркем. <...> В результате можно не только качественно оценить характерную для периода маркемную лексику, но и получить ряд количественных параметров: суммарный ИнТеМ для каждой из использованных поэтами этого периода маркем, число авторов, употребивших ту или иную маркему, численность индивидуальных маркем (встречающихся не более чем у одного автора). <...> Степень сходства авторов между собой можно установить при помощи коэффициентов корреляции. <...> Для вычисления этой величины прежде всего необ© Кашкина А. В., 2013 ходимо нормировать ИнТеМ маркем каждого из сравниваемых поэтов, воспользовавшись формулой ИнТеМнорм ИнТеМ ii =⋅ 1 i=1.50 ∑()2 ИнТеМi Затем нормированные <...>