Математическое моделирование МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УДК 616:519.2 А. В. Дедов, Г. А. Попов ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОГО ДИАГНОЗА ЗАБОЛЕВАНИЙ ПЕЧЕНИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Предпринята попытка построения формализованных моделей для заболеваний печени (хронический гепатит и цирроз), описывающих зависимость результирующего диагноза от результатов обследования пациентов. <...> Исходные данные в количестве 135 показателей имеют следующие специфические особенности: часть данных, опирающихся на индивидуальные ощущения пациентов, имеет субъективный характер; значительная часть данных отсутствует, т. к. данные собирались десятилетиями и среди анализируемых показателей имеются такие, которые ранее не входили в перечень обследуемых характеристик пациентов; некоторые данные отсутствуют по неизвестным причинам; в работе введено 24 новых показателя, по которым набор данных ограничен данными о пациентах последних лет. <...> В этих условиях оказалось целесообразным построить совокупность формализованных моделей, опирающихся на различные наборы входных показателей. <...> На основе программной системы EViews были сформированы все возможные формализованные модели, из которых была выделена совокупность из 33 моделей с приемлемыми значениями коэффициентов детерминации и критериев значимости. <...> В результате, в частности, выявлено, что введение новых показателей позволило существенно увеличить количество моделей, поскольку 45 % моделей включает новые показатели. <...> Ключевые слова: хронический гепатит, цирроз, диагноз, математическое моделирование, модель множественной регрессии, показатели эффективности модели. <...> Именно поэтому задача совершенствования методов диагностирования различных заболеваний печени по-прежнему является актуальной как с точки зрения практических применений и нужд, позволяя поставить диагноз на основе лишь результатов анализов и первичного обследования <...>