Подсистема реализует обучение управлению в нештатных ситуациях и обучение оптимальному управлению, использует информационные модели для описания технологической линии производства фуллеренов, математические – для описания связей входных, управляющих воздействий и выходных параметров процессов синтеза фуллеренов, модели представления знаний для описания на псевдоестественном языке условий управления процессами синтеза фуллеренов и знания экспертов. <...> В режиме обучения управлению в нештатных ситуациях инструктор формирует сценарий обучения таким образом, чтобы обучаемый смог изучить все способы устранения типовых нештатных ситуаций производства фуллеренов. <...> Гибридная интеллектуальная подсистема тестировалась на примере данных, предоставленных предприятием ЗАО «Инновации ленинградских институтов и предприятий», г. Санкт-Петербург. <...> Введение Процессы синтеза фуллеренов (ПСФ) являются сложными в управлении, потенциально опасными объектами, протекают в реакторах фуллереновой сажи при высоких значениях температуры (3800–4100) К и низких значениях давления (100–150) торр. <...> На качество целевого продукта (фуллерена Cn) влияют внешние возмущения среды (перепады атмосферного давления, напряжения на генераторе и температура окружающего воздуха). <...> При малом отклонении вольтамперной характеристики генератора от заданных значений изменение рабочей температуры приводит к резкому снижению процентного содержания целевого продукта Cn в саже, которую заполняют недофуллерены, нанотрубки, «лёгкие» фуллерены. <...> На следующих стадиях синтеза Cn (растворение в о-ксилоле, фильтрация, сушка) получают меньшую массу целевого продукта. <...> Многие из нештатных ситуаций приводят к остановке и перезапуску процесса, после чего требуются дополнительные материальные затраты на сырьё (графитовые стержни, инертный газ, хладагент), что экономически невыгодно [1]. <...> Основными заказчиками фуллереновых соединений как сырьевого <...>