Ю. Н. Кликушин, В. Ю. Кобенко «Метод эмпирической оценки свойств регулярности-хаотичности сигналов» Заключение Приводится необходимость проведения ДНК, показана малая эффективность популярных методов ДНК, подробно рассматривается метод КНП. <...> Общей проблемой всех методов ДНК является процедура выработки критериев отбраковки по результатам проведенных испытаний. <...> Испытательные центры сталкиваются с необходимостью поиска компромисса при принятии решения в пользу ужесточения критериев и повышения надежности аппаратуры или в пользу смягчения критериев и минимизации затрат на ЭКБ, так как провести рекламационные мероприятия по результатам ДНК невозможно и заказчик испытаний несет финансовые потери. <...> E-mail: iit@omgtu.ru МЕТОД ЭМПИРИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ СВОЙСТВ РЕГУЛЯРНОСТИ-ХАОТИЧНОСТИ СИГНАЛОВ Описан метод оценки свойств регулярности-хаотичности выборочных реализаций сигналов, основанный на идентификационной модели сигнала. <...> Эта модель обобщает классическую модель как вектора, вращающегося в комплексной плоскости с некоторой угловой скоростью, которая зависит от двух параметров: формы распределения мгновенных значений и характеристической частоты. <...> Данное обобщение устанавливает правило сравнения сигналов: при одинаковом распределении мгновенных значений, более регулярным является тот сигнал, характеристическая частота которого меньше. <...> Ключевые слова: алгоритм, диагностика, идентификационная модель сигнала, параметр формы сигналов, степень регулярности-хаотичности, характеристическая частота. <...> Kobenko (Omsk State Technical University) METHOD OF THE EMPIRICAL ASSESSMENT OF THE REGULARITY-RANDOMNESS PROPERTIES OF SIGNALS It is described a method for assessing the properties of regularity-chaotic signal sample implementations based on the identification signal model l. <...> В задачах обработки сигналов, связанных, например, с диагностикой состояния объектов контроля, часто требуется оценивать такие важные показатели, как абсолютный уровень шума или отно60 сительное содержание шума в сигнале – отношение сигнал/шум <...>