E-mail: pr.udod@mail.ru МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЦИФРОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ, СИНТЕЗИРУЕМОГО МНОГОКАНАЛЬНОЙ СКАНИРУЮЩЕЙ СИСТЕМОЙ ЦИФРОВОЙ РЕНТГЕНОГРАФИИ На современном этапе развития неразрушающего радиационного контроля и технической диагностики сформировалось целое научно-техническое направление, именуемое цифровой рентгенографией. <...> Спектр задач, решаемых с использованием цифровой рентгенографии, очень широк и разнообразен и включает в себя, в частности, обнаружение и распознавание локальных неоднородностей в объекте контроля. <...> Как отражение этого к настоящему времени разработаны и созданы разнообразные типы систем, реализующих метод цифровой рентгенографии. <...> В настоящей статье рассмотрена (как одна из наиболее перспективных) сканирующая система цифровой рентгенографии со следующей структурой: источник фотонного излучения – щелевой коллиматор источника – объект контроля – щелевой коллиматор детекторов излучения – линейка детекторов излучения – временные интеграторы – аналого-цифровые преобразователи – компьютер – полутоновый дисплей. <...> В предположении непрерывного перемещения (сканирования) объекта контроля и использования аналогового режима регистрации излучения представлена математическая модель первичного цифрового изображения, синтезируемого данной системой. <...> Представленная модель учитывает возможность применения в системе источника с анизотропым угловым распределением и использование детекторов с неоднородной пространственной чувствительностью. <...> Ключевые слова: математическая модель, объект контроля, цифровая рентгенография, сканирующая система, цифровое изображение. <...> Temnik (Tomsk Polytechnic University, Tomsk) MATHEMATICAL MODEL OF DIGITAL IMAGES SYNTHESIZED BY MULTI-CHANNEL SCANNING SYSTEM OF DIGITAL RADIOGRAPHY At the present stage of development of non-destructive radiation inspection and technical diagnostics an entire scientific and technical direction called digital radiography was formed. <...> Range of tasks that can be solved using digital radiography is very large and diverse and includes, in particular, the detection and recognition of local inhomogeneities in the test object. <...> In this paper we examined <...>