Актуальные проблемы современной науки, № 6, 2015 Иванов К.А., соискатель Соколянский В.В., кандидат медицинских наук, доцент Князева Е.В., кандидат экономических наук, доцент (Московский государственный технический университет им. <...> Н.Э. Баумана) МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННЫХ ИММУННЫХ СИСТЕМ Статья посвящена описанию искусственных иммунных систем, принципам их работы и применению в экономике. <...> В области науки и техники иногда мы сталкиваемся с проблемами, различной сложности и масштабов, которые невозможно решить в разумный срок, используя классические технологии. <...> За последние десятилетия все больше и больше исследователей показали растущий интерес к биологии в качестве источника дл ярешения вычислительных задач, и поэтому иммунная система, как одна из самых сложных биологических систем, получила наибольшее внимание как объект исследования[5, 6]. <...> Ученые и исследователи заинтересованы в изучении возможностей иммунной системы, чтобы извлечь полезные способности из возможностей иммунной системы как прототипа и создать эффективные решения сложных проблем в широком диапазоне областей. <...> Поле исследования, которое применяет принципы теоретической иммунологии, называется искусственной иммунной системой (ИИС). <...> Среди исследователей, работающих в этой области, выделяют работы Соколянского В.В., Каганова Ю.Т. и соавторов (2015) [3, 4]. <...> Одно возможное определение может быть следующим: Искусственные иммунные системы (ИИС) – это информационная технология, использующая понятия, аппарат и некоторые достижения теоретической иммунологии для решения прикладных задач [11]. <...> На основе ИИС разработано большое число различных методов для численного решения прикладных задач анализа данных, распознавания образов, компьютерной безопасности, диагностики неисправностей технических объектов, оптимизации и т.д. <...> Методы ИИС, ориентированные на решение задачи глобальной оптимизации, основаны на некоторых <...>