Актуальные проблемы современной науки, № 4, 2015 Теория вероятностей и математическая статистика Ефременков С.В. <...> СЕГМЕНТАЦИЯ КОНТУРОВ ЛАДОНИ МЕТОДОМ ЦВЕТОВОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ Компьютерное зрение – область науки, изучающая теорию и технологию создания искусственных систем, которые получают информацию из изображений и проводят её анализ. <...> Одной из задач компьютерного зрения является задача сегментации – процесс разделения цифрового изображения на несколько сегментов. <...> Цель сегментации заключается в упрощении и/или изменении представления изображения, чтобы его было проще и легче анализировать. <...> Задача сегментации очень актуальна, поскольку с её помощью можно независимо обрабатывать объекты видеопоследовательности. <...> Существует большое множество задач сегментации, одной из которых является задача сегментации контуров ладони. <...> А жесты всегда были неотъемлемой частью взаимодействия людей между собой. <...> Целью данной работы является разработка, исследование и реализация алгоритм сегментации контуров ладони методом цветовой кластеризации. <...> Для этой цели будем использовать метод KEM, состоящий из двух алгоритмов: EM и k-means. <...> Алгоритм EM был предложен и исследован М. И.Шлезингером как инструмент для самопроизвольной классификации образов. <...> Двенадцать лет спустя он был открыт заново под названием ЕМ-алгоритма. <...> Область его применения чрезвычайно широка – дискриминантный анализ, кластеризация, восстановление пропусков в данных, обработка сигналов и изображений . <...> Здесь рассматривают его как инструмент разделения смеси распределений . <...> EM – алгоритм решает задачу максимизации полного правдоподобия путем попеременной оптимизации по параметрам и по скрытым переменным. <...> Зафиксируем некоторое начальное приближение для параметров Θold рамeтрах Θold чения: ZpZ X * p X Z ZZ argmax | ,Θ old ров: Θ argmax , |Θ . new Θ . <...> Данная процедура, однако, не гарантирует сходимости и может выдать неоптимальное решение. <...> * Гораздо лучшие <...>