Информационные системы и технологии МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ УДК 621.39 Е.Г. ЖИЛЯКОВ, С.П. БЕЛОВ, А.А. АЛЕКСАНДРОВА, А.В. БОЛДЫШЕВ ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДА СЕЛЕКЦИИ ПАУЗ В РЕЧЕВЫХ СООБЩЕНИЯХ В статье представлен метод селекции пауз в речевых сообщениях на основе применения субполосного анализа. <...> Использование предложенного подхода позволяет определять участки отсутствия звуков речи с меньшей вероятностью ошибочного принятия решения в сравнении с другими методами обнаружения пауз. <...> Ключевые слова: речевой сигнал; селекция пауз; субполосный анализ; обнаружение пауз; сегментация речи. <...> В настоящее время огромное внимание уделяется развитию речевых технологий, связанных с анализом и преобразованием речевых данных. <...> Одним из важных этапов при анализе речевых сообщений является определение участков отсутствия речи. <...> Так, в системах распознавания речи верное определение участков пауз позволяет уменьшить вероятность ошибок. <...> В свою очередь, в системах сжатия речи точное определение границ пауз позволяет либо повысить степень сжатия, либо улучшить качество восстановления речевого сообщения. <...> В существующих системах для обнаружения пауз используются так называемые алгоритмы Voice Activity Detector (VAD). <...> В алгоритмах VAD широко используются коэффициенты автокорреляции для определения энергетического уровня сигнала и его стационарности. <...> Решение о наличии речевого сигнала принимается в том случае, если энергия сигнала превышает пороговое значение и сигнал является нестационарным. <...> Простейшие алгоритмы VAD основаны на сравнении энергии отрезка сигнала с пороговым: решение о наличии паузы принимается в случае, если энергия анализируемого отрезка не превышает пороговое значение. <...> Однако данный подход имеет значительно высокие значения вероятностей ошибочного принятия решения. <...> Поэтому для принятия решения о наличии паузы также учитывается наличие стационарности отрезка сигнала. <...> Для определения <...>