Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 635212)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Контроль. Диагностика  / №10 2011

МЕТОДИКА ВЫБОРА ХАРАКТЕРИСТИК ФИЛЬТРОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ В СИСТЕММАХ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ (210,00 руб.)

0   0
Первый авторЕременко
АвторыТютякин А.В., Кондрашин А.А.
Страниц6
ID486117
АннотацияПредложена методика выбора профилей (типов, характеристик и параметров) фильтров неинформативных составляющих диагностических изображений. Методика базируется на автоматизированном выборе профилей в режиме интерактивного взаимодействия с пользователем диагностической системы и обеспечивает выбор профиля фильтра, близкого к оптимальному с точки зрения пригодности обработанного изображения для его анализа пользователем.
УДК004.925
Еременко, В.Т. МЕТОДИКА ВЫБОРА ХАРАКТЕРИСТИК ФИЛЬТРОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ В СИСТЕММАХ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ / В.Т. Еременко, А.В. Тютякин, А.А. Кондрашин // Контроль. Диагностика .— 2011 .— №10 .— С. 48-53 .— URL: https://rucont.ru/efd/486117 (дата обращения: 10.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

В.Т. Еременко, А.В. Тютякин, А.А. Кондрашин «Методика выбора характеристик фильтров изображений» УДК 004.925 В.Т. Еременко, А.В. Тютякин, А.А. Кондрашин (ФГОУ ВПО «Госуниверситет – УНПК», г. Орел) E-mail: avt@rbcmail.ru МЕТОДИКА ВЫБОРА ХАРАКТЕРИСТИК ФИЛЬТРОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ В СИСТЕМАХ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ Предложена методика выбора профилей (типов, характеристик и параметров) фильтров неинформативных составляющих диагностических изображений. <...> Методика базируется на автоматизированном выборе профилей в режиме интерактивного взаимодействия с пользователем диагностической системы и обеспечивает выбор профиля фильтра, близкого к оптимальному с точки зрения пригодности обработанного изображения для его анализа пользователем. <...> Ключевые слова: системы технической диагностики, фильтрация изображений, профиль, параметры и характеристики фильтра. <...> . В большинстве практических случаев качество изображений, получаемых посредством диагностической аппаратуры, не позволяет принимать корректные решения на основе их анализа. <...> Это требует предварительной обработки этих изображений в целях улучшения их качества. <...> Одной из основных задач обработки диагностических изображений является устранение или подавление его неинформативных (паразитных) составляющих, в первую очередь фильтрация шумов, обычно реализуемая в программной форме [2, 3]. <...> К основным отличительным особенностям реализации данной процедуры в системах диагностики относятся: – недопустимость потерь содержащейся в изображении диагностической информации; – большое разнообразие диагностических изображений и, как следствие, необходимость выбора профилей фильтров, т.е. их типов, параметров и характеристик, в зависимости от характеристик конкретного изображения; причем от корректности выбора указанных профилей в значительной степени зависит пригодность изображения для анализа и принятия диагностических решений и, как следствие, достоверность <...>

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически
Антиплагиат система на базе ИИ