Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634794)
Контекстум
.
Контроль. Диагностика  / №9 2010

ВЫЯВЛЕНИЕ И УДАЛЕНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ТРЕНДОВ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СИГНАЛА (210,00 руб.)

0   0
Первый авторЗагидулин
АвторыГарифинов А.Н., Султанов А.Х.
Страниц4
ID480713
АннотацияИсследована возможность выявления и удаления из сигнала случайных трендов, интерполируемых полиномиальным рядом. Коэффициенты полинома определяются на основе вейвлетного преобразования сигнала. Приведен алгоритм удаления случайных шумов и трендов из сигнала.
УДК620.179.14
Загидулин, Р.В. ВЫЯВЛЕНИЕ И УДАЛЕНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ТРЕНДОВ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СИГНАЛА / Р.В. Загидулин, А.Н. Гарифинов, А.Х. Султанов // Контроль. Диагностика .— 2010 .— №9 .— С. 14-17 .— URL: https://rucont.ru/efd/480713 (дата обращения: 25.04.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

УДК 620.179.14 Р.В. Загидулин, А.Н. Гарифинов, А.Х. Султанов (ООО "ИТЦ "Спектр"; УГАТУ, Уфа) E-mail: doctech.ZagRV@rambler.ru ВЫЯВЛЕНИЕ И УДАЛЕНИЕ СЛУЧАЙНЫХ ТРЕНДОВ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТНОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ СИГНАЛА Исследована возможность выявления и удаления из сигнала случайных трендов, интерполируемых полиномиаль ным рядом. <...> Коэффициенты полинома определяются на основе вейвлетного преобразования сигнала. <...> Приведен алго ритм удаления случайных шумов и трендов из сигнала. <...> Probability of finding and deleting from signal casual trends, interpolated by polinome. <...> Coeffitients of polinome are determined on the basis of wafelet transformation of signal. <...> The algorithm of deleting of casual noises and trends from signal is resulted. <...> При работе с контрольноизмерительной аппара турой, в которой используются первичные преобра зователи физических полей, в выходном сигнале обычно присутствуют случайные тренды, период ко торых значительно превышает длительность сигнала. <...> Источниками таких случайных трендов являются дрейф нуля преобразователя и регистрирующей ап паратуры, неконтролируемое изменение параметров элементов и узлов электрических схем и т.д. <...> . Присутствие случайных трендов в сигнале при водит к искажению спектральных характеристик и оценок других параметров, которые используются при дальнейшем анализе и интерпретации сигнала. <...> Случайные тренды также существенно снижают на дежность работы автоматических систем контроля и управления, в большинстве своем основанных на сравнении величины сигнала с заданными порого выми уровнями [3–5]. <...> Одним из распространенных способов выявления случайного тренда является его интерполяция поли номом невысокого порядка, коэффициенты которо го определяются методом наименьших квадратов на основе равномерного приближения его к данным сигнала [1, 2]. <...> В работе [6] на примере одиночного импульсного сигнала показано, что для интерполя ции случайных трендов не следует брать степень по линома больше 2, так как при их удалении амплитуда сигнала уменьшается на 20–30 % и более. <...> Практическая <...>