Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 634942)
Контекстум
Руконтекст антиплагиат система
Машиностроитель  / №1 2015

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАЧЕСТВА И НАДЕЖНОСТИ ИС СВЧ НА ЭТАПАХ РАЗРАБОТКИ И ПРОИЗВОДСТВА (300,00 руб.)

0   0
Первый авторГудков
АвторыКозлов К.В., Лось В.Ф.
Страниц6
ID480277
АннотацияОписан эффективный метод решения многопараметрических задач оптимизации; приведен пример применения метода для расчета антенны
УДК621.397
Гудков, А.Г. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАЧЕСТВА И НАДЕЖНОСТИ ИС СВЧ НА ЭТАПАХ РАЗРАБОТКИ И ПРОИЗВОДСТВА / А.Г. Гудков, К.В. Козлов, В.Ф. Лось // Машиностроитель .— 2015 .— №1 .— С. 26-31 .— URL: https://rucont.ru/efd/480277 (дата обращения: 03.05.2024)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

М АШИНО СТРОИТЕЛЬ www.mashizdat.ru УДК 621.397 Гудков А.Г., д-р техн наук, профессор МГТУ им. <...> Н.Э. Баумана Козлов К.В., нач. лаборатории, ОАО «Концерн «Вега» Лось В.Ф., канд. физ.-мат. наук, ведущий научный сотрудник, ОАО «Концерн «Вега» ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАЧЕСТВА И НАДЕЖНОСТИ ИС СВЧ НА ЭТАПАХ РАЗРАБОТКИ И ПРОИЗВОДСТВА Часть 57. <...> Метод роя пчел - эффективный алгоритм оптимизации решения многопараметрических задач Описан эффективный метод решения многопараметрических задач оптимизации; приведен пример применения метода для расчета антенны. <...> Характеристики многих антенн, представляющих интерес для практических приложений, зависят от большого числа геометрических и электрофизических параметров (порядка 10 и более). <...> Это обстоятельство существенно усложняет разработку и оптимизацию конструкции таких антенн как теоретическим путем – с использованием строгих универсальных методов, так и путем экспериментальной отработки, поскольку разработка связана с чрезмерно большими затратами времени и средств. <...> Одним из путей выходов в подобных ситуациях является разработка менее точных, но требующих значительно меньшего машинного времени приближенных методов, позволяющих кардинально уменьшить пространство поиска оптимальных параметров [1]. <...> Другой путь – применение численных методов оптимизации, мало чувствительных к небольшим вариациям исходных данных и базирующихся на вероятностном поиске экстремума целевой функции. <...> Примером таких мето26 дов является генетический алгоритм (ГА) [2,3,4], который использует концепцию и терминологию описания естественного отбора и эволюции развития в природе. <...> Согласно ГА каждый варьируемый параметр задачи кодируется бинарной последовательностью нулей и единиц, называемой геном, а строки из кодов генов образуют хромосомы, подвергаемые в процессе поиска оптимального решения операциям естественного отбора, скрещивания и мутации. <...> В алгоритме определена функция стоимости, позволяющая <...>