М АШИНО СТРОИТЕЛЬ www.mashizdat.ru «ВАКУУМНАЯ, КОМПРЕССОРНАЯ ТЕХНИКА И ПНЕВМОАГРЕГАТЫ» Четвертая всероссийская научная конференция молодых ученых, аспирантов и студентов Под редакцией д-ра техн. наук, профессора, советника ректора МГТУ им. <...> Сумский Государственный Университет,( г. Сумы, Украина) ПЕРСПЕКТИВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В КОМПРЕССОРОСТРОЕНИИ Рассматриваются примеры эффективного использования нейронных сетей в различных отраслях науки и техники. <...> Приведены результаты литературного исследования по данному вопросу. <...> Указывается, что важным направлением применения искусственных нейронных сетей является промышленность, т.к. наибольшее количество вариантов их применения находится в этой отрасли: диагностика технологического оборудования, системы автоматического управления, моделирование процессов, прогнозирование состояния системы, контроль качества, обучение персонала. <...> Предлагаются возможные варианты использования нейронных сетей в компрессоростроении. <...> Одним из инструментов таких информационных систем есть искусственные нейронные сети (ИНС) [1]. <...> Как показывают многочисленные научные разработки, в ближайшем будущем именно искусственные нейронные сети будут определять стратегию развития информационных технологий и ста24 Преимущества использования нейронных сетей Основная задача аналитика, использующего нейронные сети для решения проблемы, - создать эффективную архитектуру нейронной сети, т.е. правильно выбрать вид нейронной сети, алгоритм ее обучения, количество нейронов и виды связей между ними. <...> Для неформализованных задач нейросетевые модели могут на порядок превосходить традиционные методы решения. <...> Применение нейронных сетей целесообразно, если: - накоплены достаточные объемы данных о предыдущем поведении системы; ISSN 0025-4568. <...> 3 нут базой для синтеза настоящего искусственного интеллекта. <...> Нейронные сети наилучшим образом проявляют себя там, где имеется большое <...>