56–67 УДК 630*585 ПОГРЕШНОСТИ ДЕШИФРИРОВАНИЯ ЛЕСОВ ПРИАНГАРЬЯ МЕТОДОМ КЛАССИФИКАЦИИ ПИКСЕЛЕЙ СПУТНИКОВОГО СНИМКА С. К. <...> Н. К. Крупской, 42 E-mail: sfarber@ksc.krasn.ru, natalia_5791@mail.ru, lespres@post.kts.ru Поступила в редакцию 24.03.2015 г. Работа выполнена с целью выявления погрешностей метода дешифрирования лесов, основанного на автоматизированной классификации пикселей изображения по спектральной яркости. <...> Дешифрирование произведено по спутниковому снимку Landsat 5 (август 2005 г.). <...> Результаты дешифрирования сравнивали с данными массовой таксации – описаниями лесотаксационных выделов и планом лесонасаждений, окрашенным по преобладающим древесным породам. <...> Площадь лесного участка 80.8 тыс. га, лесотаксационных выделов на участке около 2700, из них 573 выборочных; задано 10 кластеров классификации изображения. <...> Обнаружено, что на уровне генерализации лесотаксационного выдела наблюдаются недопустимые погрешности в наименованиях категорий земель, лесных формаций и преобладающих пород древостоя. <...> Поэтому дешифрирование лесных земель методом классификации спектральных яркостей пикселей спутникового снимка применимо только для мелкомасштабного картографирования. <...> Включение в процесс дешифрирования пространственного анализа цифровой модели рельефа (ЦМР) позволяет повысить качество результатов. <...> Страты местоположений формализованы посредством учета абсолютных высот местности, значений уклонов и экспозиций. <...> Пространственный анализ выполнялся на основе данных Shuttle radar topography mission (SRTM). <...> Полученные величины ошибок полноты древостоев, средних значений возраста и высот деревьев превышают нормативно установленные даже для наименее подробного III разряда лесоустройства. <...> При этом снижения величин ошибок с переходом к отдельным стратам местоположений не наблюдается. <...> Наименование лесных земель, варьирование таксационных показателей насаждений не зависят от изображения на спутниковых снимках, поэтому представляется сомнительной сама <...>