2016 ] ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS О. В. <...> Аникина, канд. техн. наук, Тольяттинский государственный университет, blue-waterfall@yandex.ru О. М. Гущина, канд. пед. наук, доцент, Тольяттинский государственный университет, g_o_m@tltsu.ru Использование технологии табличного моделирования генетических алгоритмов для решения задач оптимизации В статье показана возможность реализации генетических и эволюционных алгоритмов, основанная на технике создания итерационных моделей табличными средствами Microsoft Excel по принципу «программирование без программирования», без использования программного кода на языке VBA. <...> Достоинства табличного моделирования генетических алгоритмов Генетические и эволюционные алгоритмы — одно из активно развивающихся и перспективных направлений в искусственном интеллекте. <...> Эволюционные стратегии (эволюционные алгоритмы — ЭА), как и ГА, — это алгоритмы оптимизации, основанные на принципах природной эволюции [4]. <...> Генетические алгоритмы совместно с эволюционными стратегиями представляют два главных направления развития эволюционного моделирования. <...> ГА — это комбинация переборного и градиентного методов оптимизации, где механизмы кроссовера (скрещивания) и мутации реализуют переборную часть, а отбор лучших решений производится посредством градиентного спуска. <...> Существует несколько наиболее распространенных методов отбора: пропорциональный отбор методом рулетки, турLaboratory Researching of processes and systems ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА / JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS нирный, ранжирования, элитная стратегия. <...> Из механизмов скрещивания используются одноточечный, двухточечный и равномерный кроссоверы. <...> Существует также скрещивание, основанное на масках, накладываемых на хромосому, когда выполняется обмен генами, находящимися на фиксированных позициях. <...> Механизм мутации заключается в том, что каждый бит в хромосоме с определенной вероятностью инвертируется. <...> В некоторых реализациях ГА при мутации инвертируется <...>