Анна Вайнберг Аллен Графы для анализа структурных соотношений между переменными и их приложение к изучению российских регионов (часть 2) Вторая часть статьи продолжает исследование структуры набора случайных переменных. <...> Она состоит из двух частей: 1) описание предлагаемой автором модификации метода выбора ковариаций Демпстера, основанной на его комбинации с алгоритмом построения деревьев зависимостей, результаты моделирования, а также технология представления данной графовой модели на плоскости и различные методы интерпретации результатов; 2) применение разработанного метода к практическому исследованию и сравнению российских регионов. <...> В разделе 4 подробно описаны модификация алгоритма Демпстера и связанные с ней методы моделирования и интерпретации. <...> Раздел 5 посвящен применению модифицированного алгоритма Демпстера к анализу российских регионов в 1994–1999 годах. <...> Мы наблюдаем своего рода «поле переменных»— плавный переход от переменных, характеризующих экономическую, предпринимательскую деятельность и качество населения, кобщиммакроэкономическим индикаторам (ВРП и др.), а затем через инфраструктурные и географические индикаторы—к социальным индикаторам. <...> Новый алгоритм выбора Опишем модификацию алгоритма Демпстера [Dempster (1972)], детально представленного в первой части статьи. <...> Главная идея состоит в следующем: 42 Регионы 1) объединение дерева зависимостей и модели выбора ковариаций, введенных в первой части статьи; 2) разработка дополнительных инструментов для интерпретации результатов. <...> Таким образом, мыидентифицируем начальную субмодель, выбирая первые ребра дерева зависимостей. <...> Действительно, идея дерева зависимостей берет свое начало в цепях Маркова и их свойстве условной независимости будущего от прошлого. <...> Алгоритм выбора ковариаций Демпстера также основан на условной независимости между переменными. <...> Описание алгоритма Алгоритм в целом можно описать следующим образом <...>