А.В. Корицкий Оценка влияния уровня образования работников, занятых в экономике регионов России, на их доходы В статье рассматриваются проблемы макроэкономической оценки влияния уровня образования на доходы работников, занятыхв экономике регионов России. <...> Используется метод кросс-секционного (регрессионного) анализа с использованием «взвешенной» регрессии и фиктивных переменных. <...> Установлено наличие статистически значимых связей доходов занятых в экономике регионов России с уровнем их образования и фондовооруженности труда. <...> Используемые приемы анализа позволяют учесть уровень урбанизации регионов и масштабы региональной экономики, а также их природно-климатические особенности, и повысить качество подгонки регрессионных уравнений. <...> Исследования такого рода возможны и для 89 регионов России, но при проведении поВ добных расчетов возникают определенные сложности. <...> Во-первых, не для всех регионов имеются необходимые статистические данные. <...> Во-вторых, регионы России существенно различаются по величине экономического потенциала, уровню экономического развития и природно-климатическим условиям. <...> Такое разнообразие приводит к значительной вариации душевых доходов и других переменных, не всегда обусловленной стандартными экономическими факторами. <...> В-третьих, западные экономисты, сталкиваясь с аналогичными проблемами, используют объединение данных по группам регионов за 5–10 лет для повышения статистической надежности своих расчетов, то есть пользуются панельными данными. <...> Учет крайней неоднородности регионов России производится с помощью введения фиктивных переменных, характеризующих города-мегаполисы (Москву и Санкт-Петербург), вы Регионы 65 течение последних пятнадцати лет в оценках влияния человеческого капитала на доходы населения и темпы их роста в странах и регионах мира широко используются методы кросс-секционного (регрессионного) анализа, о чем свидетельствуют работы <...>