Д.В. Бодриков Методика анализа сложной динамики цен на зерновые В статье разработана модель поведения цен вторичного зернового рынка на примере рынка продовольственной пшеницы. <...> Исследование базируется на информации о периоде относительной стабильности сельского хозяйства 2000–2006 годов. <...> Разработан адаптивный механизм, основанный на принципе совмещения моделей временных рядов, который позволяет делать выводы о дальнейшем развитие ценовой ситуации на рынке с учетом изменяющегося фактора сезонности и особенностей текущего сельскохозяйственного года. <...> Введение О собенности функционирования мукомольной отрасли (сезонность, материалоемкость, значительные объемы оборотных средств и пр.) предъявляют повышенные требования к принимаемым руководителями решениям, так как в случае неверно выбранной стратегии действий, в том числеивсфере закупочной логистики, резко падает эффективность производства, что в условиях жесткой внутриотраслевой конкуренции крайне отрицательно влияет на рыночное положение предприятия. <...> Выход же из кризисного положения—длительный и трудоемкий процесс, который может растянуться на годы. <...> По результатам исследований в настоящее время на зерноперерабатывающих предприятиях практически полностью отсутствует инструментарий средне- и долгосрочного планирования и прогнозирования процессов, происходящих на сырьевом (зерновом) рынке. <...> Подтверждением тому является весенне-летний период прошлого года, когда вследствие дефицита зерновых в Московском регионе произошла остановка части зерноперерабатывающих предприятий, а также значительный рост цен на всю цепочку хлебопродуктов. <...> Прогнозы же аналитических агентств заключаются в сравнительном анализе отдельно взятых факторов текущего года со значениями этихже факторов прошлого года (или среднегодовыми), и на основании их изменений строится предположение о дальнейшем росте или падении цен. <...> Позиция автора, положенная <...>