М.А. Исакин Модификация метода k-средних с неизвестным числом классов В работе осуществляется построение и исследование модификации метода k-средних с неизвестным числом классов, общая схема которой была предложена профессором С. А. Айвазяном. <...> В процедуре используется адаптивная метрика Махаланобиса и динамически рассчитываемые меры аномальности наблюдения и однородности классов. <...> С помощью предложенного метода осуществляется классификация регионов РФ с целью определения кластеров, однородных по уровню благосостояния, качеству населения и социальной сферы. <...> П ри проведении различных социально-экономических исследований нередко возникает задача разбиения рассматриваемой совокупности регионов на однородные1 классы. <...> В частности, результаты классификации могут использоваться для нахождения групп регионов со схожим уровнем при определении приоритетов социально-экономического развития на основе анализа интегрального индикатора качества жизни населения. <...> Этот механизм определения приоритетов [Айвазян, Исакин (2006)] основывается на выявлении так называемых проблемных областей общественной жизни, а также наиболее значимовлияющихна качество жизни населения региона. <...> В то же время следует отметить, что ранжирование регионов Российской Федерации по интегральным индикаторам качества жизниможет не дать адекватной оценки в связи с существенными различиями в социально-экономическом положении регионов. <...> Поэтому ранжирование следует производить, в первуюочередь, в рамках группы регионов, схожих с анализируемым по социально-экономическим, географическим и другим базовым признакам. <...> Одним из его наиболее известных методов является процедура последовательной кластеризации—метод k-средних при неизвестном числе классов [MacQueen (1967)]. <...> 62 Регионы стей между анализируемыми признаками, что обусловливает использование только евклидовой метрики в соответствующем признаковом пространстве2 , а <...>